Использование машинного обучения в бухгалтерии для прогнозирования статей ДДС и аналитик.

Данный проект предполагает использование обученной модели машинного обучения (machine learning) для прогнозирования статей движения денежных средств и аналитик в бухгалтерии

О проекте

Данный проект предполагает использование обученной модели машинного обучения (machine learning) для прогнозирования статей движения денежных средств и аналитик в бухгалтерии. До внедрения комплексного решения, основанного на технологиях машинного обучения и роботизированной автоматизации процессов (RPA), бухгалтерия заполняла статьи и аналитики вручную.

Задачи проекта

  • Автоматизировать проставление статей движения денежных средств и аналитик во внутренней базе данных клиента;
  • Освободить персонал для выполнения задач с большей добавленной стоимостью;
  • Заменить человека в процессе принятия решения по выбору статьи ДДС без потери качества данных.

Результат

  • Автоматизация прогнозирования статей ДДС и аналитик с точностью более 90%;
  • Модель обучается на процессе работы бухгалтера и дублирует его деятельность;
  • Если степень уверенности робота менее 90%, он отправляет данные бухгалтеру для ручной обработки;
  • Ускорение процесса (1000 поручений обрабатывается роботом за 1 минуту против 2-3 часов человеком);
  • Тот же объём информации обрабатывается с помощью 1-ого оператора-бухгалтера вместо всего отдела.

МНЕ НУЖНО ТАКЖЕ

Наши проекты RPA

Qiwi Банк
Роботизированная обработка платёжных поручений »»
Гринфин
Автоматизация обработки электронных листков нетрудоспособности »»
Международная фармацевтическая компания
Роботизированная автоматизация процессов сотрудников бухгалтерии и смежных подразделений на [...] »»
Eurasian Resources Group (ERG)
Разработка методики предварительного отбора и анализа процессов RPA »»
Смотреть все проекты NFP по RPA
Нам доверяют:
Наверх