Обучение искусственного интеллекта (AI) на имитационных моделях
Технология имитационного моделирования (SM, Simulation Modeling) помогает создать достоверную цифровую копию бизнес-системы, на которой будет обучаться Искусственный Интеллект.
Машинное обучение на имитационных моделях
- AI динамически адаптируется к непредвиденным ситуациям
- Обучение на цифровой копии без риска для реального бизнеса
- Повышение степени автоматизации процессов
- Снижение производственных рисков и расходов
- Рост объёмов производства и пропускной способности складов
- Интеграция AnyLogic с библиотеками ИИ через Machine Learning Connector
- Увеличение отгрузки на 70%
Технологии Искусственного Интеллекта (AI, Artificial Intelligence), такие как машинное обучение (ML, Machine Learning), глубокое обучение (DRL, Deep Reinforcement Learning) открывают новые возможности для повышения операционной эффективности бизнеса.
В отличие от средств аналитической оптимизации бизнес-систем, которые помогают:
- найти одно «оптимальное» решение/политику для всего горизонта моделирования,
- ИИ может динамически адаптироваться; под разные, в том числе непредвиденные ситуации и обучаться на своем опыте.
Это позволяет повысить степень автоматизации, снизить расходы и производственные риски, повысить объемы производства и пропускную способность складов.
Реализация самого алгоритма ИИ – только первый шаг. Наиболее важной является задача обучения искусственного интеллекта и его дальнейшее тестирование перед внедрением в реальной жизни.
Технология имитационного моделирования (SM, Simulation Modeling) помогает создать достоверную цифровую копию бизнес-системы, на которой будет обучаться Искусственный Интеллект.
Эксперты NFP разработают имитационную модель, которая поможет:
Сгенерировать синтетические данные для машинного обучения (генерация чистых, детальных данных, покрывающих все возможные сценарии);
Обучить искусственный интеллект в модели (особенно актуально для глубокого обучения с подкреплением – DRL, Deep Reinforcement Learning);
Протестировать работу уже обученного ИИ в модели (перед внедрением в реальные процессы).
В наших проектах мы используем среду разработки имитационных моделей AnyLogic и собственную библиотеку интеграции машинного обучения с AnyLogic: «NFP Machine Learning Connector for AnyLogic». Она позволяет подключать к AnyLogic такие библиотеки, как SKIL (DL4J, RL4J), Weka, MOA и другие.
Кейс NFP: Применение ИИ на заводе
Система управления балочными кранами на металлургическом производстве
Важнейшей задачей на металлургическом производстве является минимизация простоев печей. Часто эти простои вызваны неоптимальным распределением задач между кранами, которые перемещают ресурсы в цехе (ковши, чаши, короба с промежуточной/готовой продукцией и др.).
Решение этой задачи – синхронизация работы кранов и динамическое изменение приоритетов задач для каждого крана в зависимости от ситуации при помощи Искусственного Интеллекта.
Команда NFP разработала имитационную модель склада готовой продукции и встроила в нее алгоритмы Искусственного Интеллекта, которые распределяют задачи между кранами. Использование ИИ помогло добиться увеличения объемов отгрузки более чем на 70% по сравнению с исходным сценарием моделирования.
FAQ: Часто задаваемые вопросы
Как искусственный интеллект помогает повысить операционную эффективность бизнеса?
В отличие от средств аналитической оптимизации, которые находят одно оптимальное решение для всего горизонта моделирования, ИИ может динамически адаптироваться под разные ситуации и обучаться на своём опыте. Это позволяет повысить степень автоматизации, снизить расходы и производственные риски, увеличить объёмы производства и пропускную способность складов. Офис NFP компании Первый Бит использует технологию имитационного моделирования для создания цифровой копии бизнес-системы, на которой обучается Искусственный Интеллект.
Как обучать ИИ перед внедрением в реальной жизни?
Реализация алгоритма ИИ — только первый шаг. Наиболее важной является задача обучения искусственного интеллекта и его дальнейшее тестирование перед внедрением в реальной жизни. Технология имитационного моделирования помогает создать достоверную цифровую копию бизнес-системы, на которой будет обучаться Искусственный Интеллект. Офис NFP компании Первый Бит разрабатывает имитационную модель и встраивает в неё алгоритмы ИИ для обучения на безопасной виртуальной среде.
Какие инструменты использует NFP для обучения ИИ на имитационных моделях?
Мы используем среду разработки имитационных моделей AnyLogic и собственную библиотеку «NFP Machine Learning Connector for AnyLogic». Библиотека позволяет подключать к AnyLogic такие библиотеки машинного обучения, как SKIL (DL4J, RL4J), Weka, MOA и другие. Офис NFP компании Первый Бит обеспечивает интеграцию алгоритмов ИИ с имитационными моделями для обучения и тестирования.
Какой результат дало применение ИИ на металлургическом производстве?
В проекте по управлению балочными кранами на металлургическом производстве команда NFP разработала имитационную модель склада готовой продукции и встроила в неё алгоритмы ИИ для распределения задач между кранами. Краны синхронизируют работу и динамически меняют приоритеты задач в зависимости от ситуации. Использование ИИ помогло добиться увеличения объёмов отгрузки более чем на 70% по сравнению с исходным сценарием моделирования.
Как ИИ помогает синхронизировать работу оборудования на производстве?
На металлургическом производстве простои печей часто вызваны неоптимальным распределением задач между кранами. Решение этой задачи — синхронизация работы кранов и динамическое изменение приоритетов задач для каждого крана в зависимости от ситуации при помощи Искусственного Интеллекта. Офис NFP компании Первый Бит внедряет ИИ для снижения простоев и увеличения пропускной способности.
Сколько стоит обучение искусственного интеллекта на имитационных моделях?
Стоимость внедрения рассчитывается индивидуально и зависит от сложности бизнес-системы для моделирования, объёма данных для обучения ИИ, выбранных алгоритмов машинного обучения, необходимой степени адаптации ИИ к динамическим сценариям, а также объёма интеграционных работ. Офис NFP компании Первый Бит готов рассчитать точную стоимость под ваш проект. Оставьте заявку на сайте, и мы подготовим коммерческое предложение.
Где заказать обучение искусственного интеллекта на имитационных моделях?
Заказать услуги по обучению ИИ на имитационных моделях вы можете в офисе NFP компании Первый Бит. Мы предлагаем полный цикл: от разработки имитационной модели и встраивания алгоритмов ИИ до обучения и тестирования в виртуальной среде перед внедрением в реальное производство. Чтобы получить консультацию или начать проект, оставьте заявку на сайте — наши специалисты свяжутся с вами в течение часа.
