Искусственный интеллект оптимизирует затраты на логистику и производство

Математическая модель на базе anyLogistix, анализируя миллионы комбинаций товарных потоков и варианты цепи поставок, позволяет экономить миллиарды рублей


СКАЧАТЬ ПРИМЕРЫ КЕЙСОВ БЕСПЛАТНО

Заказать модель

Мы оказываем профессиональный сервис имитационного моделирования для решения бизнес задач

  • Разрабатываем математические модели для определения стратегии оптимизации цепочки поставок и источников роста.
  • Сокращаем операционные затраты за счет изменения схем снабжения, закупок, дистрибуции, производства.
  • Проводим расчеты обоснований инвестпрограмм, сценариев развития логистической сети с различными вариациями складов, транспортных услуг, производств с продуктовыми матрицами, уровнем сервиса.
  • Помогаем клиентам выбирать и улучшать сбытовую стратегию RTM.
  • Передаем клиентам самые современные технологии моделирования цепей поставок, логистики и формируем центры компетенций.
эльдорадо Procter&Gamble Ростелеком Weekends Houlihan Lokey

Не оптимизированная логистическая цепочка

Оптимизированная логистическая цепочка

Внедряемые продукты

anyLogistix — программная платформа для проектирования, оптимизации и анализа цепи поставок. Совмещает традиционные аналитические методы оптимизации и инновационные технологии имитационного моделирования, позволяя комплексно анализировать цепь поставок.

 

anyLogic — программная платформа для имитационного моделирования бизнеса любого масштаба и сложности. Совмещает и комбинирует методы моделирования и средства визуализации так, чтобы создавать простые в поддержке модели без привлечения дополнительных средств.

Оставить заявку на консультацию

Профиль нашего клиента

Затраты на логистику от 5% в товарообороте
Выручка от 1 млрд. рублей в год.
Сложные схемы поставок
Длинные цепочки поставщиков
Сложная структура сбыта
Большие территории покрытия
Сеть производственных центров
Потери на неоптимальных запасах

Отрасли:

  • Перевозки, логистика, склад, ВЭД,
  • Фармацевтика, аптеки,
  • FMCG — Товары для населения,
  • Сельское хозяйство — Продукты питания,
  • Металлургия — металлообработка — тяжелое машиностроение,
  • Химическое производство, удобрения,
  • Лесная промышленность — деревообработка,
  • Электроника, приборостроение,
  • Добывающая отрасль, угль, нефть, газ,
  • Автомобильный бизнес.
Стать клиентом

Примеры задач

из практики проектов и опыта партнёров AnyLogic

Редизайн сетей снабжения и сбыта

Любая сеть уникальна. Регулярный редизайн повышает конкурентоспособность бизнеса.
Моделирование расширяет способы управления сложной и разветвлённой сетью снабжения.

Выбор расположения перевалочных центров, Выбор расположения стадий технологического процесса, Маршрутизация материальных потоков через узлы сети поставок, Моделирование загрузки и расшивка перегрузки производственных, складских ресурсов, Расчет потребности загрузки транспорта, Планирование подвижного состава, Оптимизация заказа транспорта в границах заказанных/выделенных лимитов, Оптимизация поставок и запасов для ремонта и обслуживания, Повышение производительности внутрипроизводственных технологических процессов, Оптимизация загрузки ремонтных и обслуживающих подразделений, Моделирование хранения и оптимизация правил размещения запасов, Пример распределённой сети поставок в угольной отрасли

Самые сложные вопросы снижения затрат и улучшения уровня обслуживания находятся за считанные часы с помощью оптимизации в anyLogistix.

 

Выгоден ли склад в этом месте? Что будет, если появятся новые продукты? Выгодно ли производить продукт Х и серию Y на этом заводе? Какой уровень сервиса мы можем гарантировать нашим клиентам? Менять ли потоки по сезонными колебаниями тарифов? Как часто переналаживать линии? С какой частотой отправлять машины? Какой запас хранить? Какой OOS в магазине? Куда перетечёт нагрузка, когда здесь мощности достигнут 100%? Где аккумулировать запасы, если машины недогружены на данном направлении? Какой нужен safety stock, что бы клиенты все получили вовремя? Какой тип транспорта выгоднее на данном маршруте? Должны ли мы строить собственный или арендовать склад?

Наш подход

Процесс моделирования затрат на логистику проходит в несколько этапов

 

Разработка модели

 

Проведение расчётов

 

Внедрение результатов

 

Экономический эффект

Мини-обследование, разработка и валидация модели. Расчёт to-be сценариев, редизайн и оптимизация логистики, what-if анализ. Изменение логистики и производства, строительство или модернизация объектов. Снижение себестоимости, рост ROI, высвобождение замороженных средств.

Опыт лидеров

Крупные компании* наращивают экспертизу в безрисковом моделировании бизнеса.

 

Эльдорадо Procter&Gamble Ростелеком

Эльдорадо

Procter & Gamble

Ростелеком

Выбор схемы сети распределительных центров при минимальных упущенных продажах сети в 350 городах.

Переход к новой структуре сети поставок, балансирование уровня обслуживания с адаптацией стратегии запасов.

Трансформация складской и маршрутной сети снабжения, коррекция политики управления товарно-материальными запасами.

Coca-Cola Tessenderlo Group Weekends

Coca-Cola

Tessenderlo Group

Weekends

Выбор стратегии производства, Route-To-Market. Моделирование транспортной синергии с сетями и 3PL партнерами.

Решение проблем внутренней конкуренцией между заводами, доступности складских площадей и транспортных мощностей.

Выбор транспортной стратегии. Моделирование мультимодальных перевозок и альтернативных маршрутов.

* данные с сайта anylogistix.com

Пример кейса

Описание

Компания производит продукцию массового спроса на десяти производствах, распределённых на территории РФ. Доставка осуществляется напрямую клиентам и через систему складов автомобильным и ЖД транспортом 7 форматов. Налажен мультисорсинг внутри haulage сети. В цепочке существует дефицит площадей хранения, overstock вывозится на внешнее хранение при производствах. Запасы на втором и третьем уровне сети пополняются по pull стратегии.

 

Задача

  • Поставлена задача оптимизировать стоимость цепочки поставок на уровне страны, снизив удельную стоимость обработки и перемещения товара.
  • Оптимизировать местоположение складов второго уровня с целью минимизировать стоимость снабжения клиентов напрямую.
  • Выбрать наиболее подходящий вариант перегрузки товаров – кросс-докинг или с хранением на складе.
  • Оптимизировать количество и стоимость маршрутов ‘cклад – склад’.
  • Определить оптимальные маршруты ‘склад – оптовый клиент’.
  • Определить оптимальный размер страхового запаса на складах для поддержания целевого уровня сервиса.

Решение

  • На первом этапе разработана концепция модели, включающая специфические архитектурные решения для сети заказчика и показатели.
  • На втором этапе тестировались прототипы модели на ограниченных данных для выработки лучшей архитектуры масштабирования модели.
  • В ходе очистки данных настраиваются алгоритмы проверки данных, обеспечения связности и полноты.
  • Далее модель масштабировалась на полную клиентскую базу с помощью greenfield обработки сотен тысяч адресов.
  • После готовности модели проводилась её настройка для экспериментов выбора стратегий производства, снабжения, push-pull пополнения запасов, позиционирования складов, местной доставки и др.
  • В результате определены оптимальные значения для каждого объекта в логистической сети, выполнено сравнение с as-is состоянием, найдены драйверы роста сети.

Мы поможем вам работать более эффективно

Становитесь нашим клиентом и получите три преимущества

Записаться на консультацию
  • Продукты
  • Услуги
  • Школа NFP
  • О компании
  • Карьера
Оставить заявку на консультацию
Услуги
Школа NFP
Прошедшие и предстоящие события школы
Предстоящие курсы офиса NFP в сентябре
Предстоящие курсы офиса NFP в сентябре
Коллеги, приглашаем вас принять участие в курсах на базе УЦ 1С и бесплатных вебинарах офиса NFP компании Первый Бит, которые пройдут в сентябре 2022 года!
06.09.2022
Предстоящие курсы офиса NFP в августе
Предстоящие курсы офиса NFP в августе
Коллеги, приглашаем вас принять участие в в курсах на базе УЦ 1С  офиса NFP компании Первый Бит, которые пройдут в августе 2022 года!
03.08.2022
Завершился курс — Бюджетный контроль в прикладном решении 1С: ERP. УХ 8
Завершился курс — Бюджетный контроль в прикладном решении 1С: ERP. УХ 8
Старший консультант NFP Надежда Павлиогло провела курс по продукту «1С: ERP. Управление холдингом 8» в Учебном центре 1С №1 .
25.07.2022
Завершился курс — Автоматизация МСФО в 1С:УХ 8
Завершился курс — Автоматизация МСФО в 1С:УХ 8
Старший консультант NFP Артем Кондрашов провел курс по продукту «1С:Управление Холдингом» в Учебном центре 1С №1 .
21.07.2022
Предстоящие вебинары и курсы офиса NFP в июле
Предстоящие вебинары и курсы офиса NFP в июле
Коллеги, приглашаем вас принять участие в в курсах на базе УЦ 1С и бесплатных вебинарах офиса NFP компании Первый Бит, которые пройдут в июле 2022 года!
05.07.2022
Центр управления программными роботами
Центр управления программными роботами
Роботизированная автоматизация процессов или RPA (Robotic Process Automation) позволяет уменьшить затраты человеческих ресурсов на участие в рутинных, повторяющихся задачах и повысить производительности бизнес-процессов. Так на примере опыта NFP мы имеем следующий результат: увеличение скорости обработки задач от 3 до 11 раз и высвобождение от 80 до 100% человеческого участия в процессе. Сейчас на рынке более […]
21.06.2022
Предстоящие вебинары и курсы офиса NFP в июне
Предстоящие вебинары и курсы офиса NFP в июне
Коллеги, приглашаем вас принять участие в в курсах на базе УЦ 1С и бесплатных вебинарах офиса NFP компании Первый Бит, которые пройдут в июне 2022 года!
08.06.2022
Стартует курс по Казначейству и управлению закупками в 1С:УХ 8
Стартует курс по Казначейству и управлению закупками в 1С:УХ 8
Бизнес архитектор офиса NFP Алексей Чурин проводит курс по продукту «1С:Управление Холдингом» в Учебном центре 1С №1 .
02.06.2022