Оптимизация цепи поставок

Моделирование цепи поставок в anyLogistix позволит:

1. Повысить пропускную способность цепи поставок;
2. Снизить затраты на логистику (цепочка от собственного поставщика до конечного клиента);
3. Оптимизировать запасы (определить оптимальный страховой запас);
4. Выявить «узкие места» цепи поставок и определить методы их устранения;
5. Повысить качество планирования производства/закупок (с учетом ограничений цепи поставок);
6. Управлять рисками цепи поставок;
7. Повысить качество и скорость принятия управленческих решений.

Эксперты NFP разработают имитационную модель цепи поставок «под ключ», проведут эксперименты и дадут рекомендации по оптимизации цепи поставок. По итогам проекта модель будет передана Заказчику, а для специалистов Заказчика будет проведено обучение по работе с продуктом.

Так как цепи поставок динамичны и быстро развиваются/меняются, многие компании используют имитационные модели на постоянной основе. Эксперты NFP могут оказать услуги по сервисному сопровождению модели (SLA), или сформировать локальный центр компетенций по имитационному моделированию у Заказчика.

— Андрей Гарифов, Руководитель направления «Имитационное моделирование»

После реализации проектов по оптимизации цепи поставок в anyLogistix перед компаниями часто встает задача по развитию/расширению имитационной модели. anyLogistix позволяет добавлять в модель расширения (extentions), разработанные в AnyLogic.

Расширения полезны в случаях, когда необходимо проводить особенно глубокий сценарный анализ – например, определить, как изменение процессов на производстве или складе повлияет на эффективность работы цепи поставок.

Эксперты NFP разработают расширения для модели цепи поставок с необходимым уровнем детализации, помогут интегрировать их в модель цепи поставок. Помимо самих расширений, будет предоставлена документация к моделям, справочники и руководства пользователя.

Следующим шагом после оптимизации цепи поставок является обеспечение потока реальных данных в модель. Эксперты NFP работают с платформой Интернета Вещей (IoT) Tibbo Aggregate, которая поможет собирать необходимые для модели данные из любых источников (системы, датчики, Интернет и др.) и отправлять их в модель.

«Цифровой двойник» цепи поставок позволит в реальном времени идентифицировать риски цепи поставок (disruption risks), динамически адаптировать цепь поставок к меняющимся условиям рынка, таким образом повышая уровень обслуживания для клиентов и снижая расходы на логистику.