Перевод статьи об эффективности использования технологии Digital Twin в автомобильной промышленности.
Революционная технология «Цифровых двойников» (Digital Twin) изменила подход к производству в автомобильной промышленности. С помощью этой технологии теперь возможно перейти от проектирования к разработке футуристических автомобилей наиболее быстро, эффективно и экономично.
С ростом всеобщей осведомленности бизнеса о преимуществах цифровых двойников многие отрасли начали применять этот инструмент на своих производственных линиях, и автомобильная промышленность в том числе. Рынок производства автомобилей вкладывает большие средства в разработку новых автомобилей с помощью этой технологии. Инженеры могут создать виртуальный образ транспортного средства, который включает в себя различные составляющие автомобиля: внешний вид, его программное обеспечение, агрегатную часть и электрику, а также смоделировать физическое поведение конечной модели.
Это позволяет производителям воссоздать и заранее проверить каждый этап разработки для выявления возможных проблем и сбоев до начала реального производственного процесса. Технология digital twin сохраняет драгоценное время и деньги, затрачиваемые на испытания и перепроизводство.
Цифровые двойники также используется в умных автомобилях. Датчики IoT (интернет вещей) установлены на транспортном средстве, чтобы они могли отправлять или получать информацию от своего цифрового близнеца. Данные, собранные с датчиков, позволяют отслеживать рабочее состояние автомобиля, а также выявлять его проблемы на ранних этапах, чтобы избежать дорогостоящего ремонта.
Например, компания Tesla использует Digital Twin в каждом своем автомобиле. Tesla олицетворяет собой новый подход к устранению проблем в работе автомобиля, от незначительных и до серьезных, просто загружая обновления программного обеспечения удалённо. Постоянная передача данных между транспортными средствами через их идентификационный номер (VIN) и заводами Tesla помогает улучшать качество продукции с каждым днем. Подводя итог, можно сказать, что внедрение Digital Twin вместе с машинным обучением, искусственным интеллектом, интернетом вещей и наукой о данных сделало практически все, что было трудно представить себе десятилетие назад, возможным.
Технология также внедряется в гоночные автомобили. Британская команда McLaren установила многочисленные датчики в свои гоночные автомобили, которые отправляют данные в свою штаб-квартиру, где эта информация используется для создания цифрового близнеца гоночной машины. Помимо данных, отправляемых датчиками, система также использует другие доступные данные, такие, как погода, температура, состояние почвы, а затем создается машина, созданная в цифровом формате для виртуального запуска на трассе. Этот процесс позволяет проводить прогнозный анализ и помогает гонщику получить информацию, которая поможет ему лучше подготовиться и выступить в гонке.
Технология Digital Twin также применяется для разработки автономных транспортных средств. Таким образом, применение технологии эффективно и приносит пользу не только для современных автомобилей, но и для автомобилей будущего!
Узнать всю информацию о технологии цифровых двойников вы можете, прочитав статью Digital twin или цифровой двойник — вестник четвертой промышленной революции, а также статью Технология «цифрового двойника» на производстве УАЗ или на странице услуги Имитационное моделирование.
Оригинал статьи доступен по ссылке MaschinenMarkt.International.
Цифровой двойник в автомобильной промышленности - это виртуальная копия транспортного средства, которая включает все составляющие: внешний вид, программное обеспечение, агрегатную часть и электрику. Технология позволяет моделировать физическое поведение автомобиля, выявлять проблемы до начала производства и оптимизировать процесс разработки.
Использование цифровых двойников позволяет значительно сократить время и затраты на испытания, избежать перепроизводства, выявить проблемы на ранних этапах разработки и улучшить качество продукции. Технология также enables удаленное обновление программного обеспечения и постоянное совершенствование автомобилей на основе собираемых данных.
В умных автомобилях датчики IoT передают данные о рабочем состоянии транспортного средства его цифровому двойнику. Это позволяет отслеживать техническое состояние автомобиля, выявлять проблемы на ранних стадиях и предотвращать дорогостоящий ремонт. Компания Tesla успешно использует эту технологию для удаленного обновления своих автомобилей.
В автоспорте, например в команде McLaren, датчики на гоночных автомобилях передают данные для создания цифровых двойников. Система учитывает погодные условия, температуру, состояние трассы и позволяет проводить прогнозный анализ. Это помогает гонщикам лучше подготовиться к соревнованиям и улучшить свои результаты.
Офис NFP компании Первый Бит предлагает услуги по созданию цифровых двойников для автомобильной промышленности. Наши эксперты разрабатывают комплексные решения, объединяющие IoT, машинное обучение и имитационное моделирование для оптимизации процессов проектирования, производства и обслуживания транспортных средств.
Цифровые двойники эффективно работают в сочетании с машинным обучением, искусственным интеллектом, интернетом вещей и наукой о данных. Эта интеграция позволяет создавать точные виртуальные модели, проводить сложные симуляции и continuously совершенствовать продукты на основе аналитики в реальном времени.
Цифровые двойники позволяют тестировать алгоритмы автономного управления в виртуальной среде, моделировать различные дорожные ситуации и отрабатывать сложные сценарии без риска для реальных прототипов. Это значительно ускоряет разработку беспилотных транспортных средств и повышает безопасность их внедрения.
Эксперты офиса NFP компании «Первый Бит» расскажут об основных подходах эффективного построения методологии системно-ориентированной бюджетной модели на примере горнорудного предприятия.
Подробнее
Экспертный вебинар, на котором вы получите универсальную карту внедрения ИИ для ключевых бизнес-направлений, а также практический план запуска интеллектуальной автоматизации в ключевых отделах.
Подробнее
Экспертный вебинар от специалистов компании Первый БИТ, где будут рассмотрены современные подходы к лимитированию, управлению резервами и автоматизации процессов бюджетирования с учетом новейших возможностей платформы.
Подробнее
Цели курса: изучение возможностей программного продукта «1С:ERP. Управление Холдингом 8» по реализации бизнес-процессов бюджетного контроля, формирование навыков самостоятельной работы в системе и настройке типового функционала, а также знакомство с общими методическими аспектами бюджетного контроля.
Подробнее
Цели курса: изучение возможностей программного продукта «1С:Управление холдингом» в части бизнес-процессов управления закупками, формирование практических навыков самостоятельной настройки и управления процессами в прикладном решении.
Подробнее
Цели курса: изучение возможностей программного продукта «1С:Управление холдингом» в части бизнес-процессов казначейства, формирование практических навыков самостоятельной настройки и управления процессами в прикладном решении.
Подробнее
Курс ориентирован в первую очередь на представителей бизнеса, которые хотят получить представление о том, как продукт «1С:Управление холдингом» может помочь в решении задач бизнеса.
Подробнее
Цели и задачи: дать слушателям системное представление о возможностях «1С:Управление холдингом» в части функционала, обеспечивающего формирование планов (функциональных и мастер-бюджетов), сбор факта, план-фактный и факторный анализ.
Подробнее
