Границы между автоматизацией и аналитикой стремительно стираются. Совместное использование этих технологий позволяет компаниям достичь высоких результатов в автоматизации процессов
Границы между важнейшими элементами цифровой трансформации — RPA (роботизированная автоматизация процессов) и аналитикой, стираются, создавая дополнительные возможности и потенциал для достижения мощных результатов.
Аналитика существует гораздо дольше, чем RPA / IPA (интеллектуальная автоматизация процессов). Умные предприятия, уже знакомые с аналитикой, теперь используют ее для повышения эффективности работы RPA-программ.
И, с другой стороны, RPA-программы, усиливают аналитику, вплетая ее прямо в операционную структуру компании.
Используя структуру, которую мы опишем ниже, при переходе на цифровые технологии предприятия могут эффективно использовать как RPA, так и аналитику. Вместе они увеличат эффективность автоматизации примерно в два раза.
Инвестиции в аналитику почти на десятилетие опережают инвестиции в RPA. Аналитически зрелые организации задались вопросом точности данных и начали использовать бизнес-аналитику (BI). Некоторые из них перешли к использованию инструментов анализа данных и процессов для решения конкретных бизнес-кейсов (есть быстро растущее число организаций, которые инвестируют в передовую аналитику — NLP и AI).
Речь идет о тех организациях, которые анализируют массив данных в настоящем и прошлом и сосредотачиваются на нужных для трансформации функциях и процессах. После того, как процессы выбраны, инициируются шаги по автоматизации, благодаря аналитическим техникам значимые паттерны и тренды станут понятны. Технология может проактивно удалять блокирующие процессы элементы и отслеживать, как трансформация влияет на стратегические показатели эффективности фирмы.
Трансформирующий интеллект имеет важный BI-компонент. Это компонент, который изменяет и анализирует все те данные, которые влияли или влияют на трансформацию будущей деятельности. Организации, которые неверно используют этот инструмент, жалуются на отсутствие результата. Идентификация, измерение, мониторинг и постоянная калибровка «ценности» — как на оперативном, так и на стратегическом уровне производительности — вот в чем заключается суть этого уровня.
Теперь ваше предприятие настроено на правильный путь к реализации задуманного. Настало время для оптимизации результатов. Отделы запускают аналитику локально для решения конкретного варианта использования. На этом уровне предприятия начинают собирать аналитические средства и объединять уже роботизированными процессами.
Затраты на внедрение аналитического интеллекта достаточно большие. Но, в то же время, если внедрить аналитику уже в роботизированный процесс, потребуется гораздо меньше затрат. HR-организации часто выявляют сотрудников, подверженных страху полетов, еще во время посадки на борт. Процесс адаптации сотрудников, самый автоматизируемый процесс во многих организациях, может быть сделан интеллектуальным с помощью робота, выполняющего алгоритм сегментации, который кластеризует сотрудников на основе их возможного риска выгорания и сообщает об этом HR-менеджерам.
Этот алгоритм сегментации может быть повторно использован, например, в digital-маркетинге или в автоматизированных процессах урегулирования страховых требований.
Настоящая разница между digital-последователями и digital-лидерами заключается в способности последних объединять все данные, аналитические, технологические активы RPA и человеческий интеллект таким образом, чтобы информация и решения плавно перемещались между этими компонентами. Это управляющий интеллект — эквивалент цифровой трансформации пятидесяти музыкальных инструментов, объединенных для создания мелодичной симфонии.
Здесь ключевое слово — «единый». Под «единым» подразумевается тщательно спланированные и оптимизированные процессы, когда информация, сведения и действия переходят от одного функционального элемента к другому для достижения стратегических результатов. Такой подход позволяет достичь большего результата, чем если бы компоненты функционировали отдельно (например, когда мы говорим о чат-боте или о чат-боте со встроенным инструментом обработки естественного текста (NLP) для оценки эмоционального оттенка беседы, в то время, пока робот оценивает ресурсы LTV клиента).
Результаты направляются в матрицу решений, где другой робот генерирует индивидуальные предложения, которые отправляются по наиболее предпочтительному каналу контакта клиенту. Это происходит в течение менее часа после обработки.
Приведем в пример оперативные принципы, которые нужно знать:
Границы между автоматизацией и аналитикой быстро стираются. Текущая тенденция масштабируемых облачных вычислительных активов с очень мощными аналитическими активами в сочетании с инструментами RPA представляет беспрецедентную возможность для фирм серьезно «поднять планку» своей цифровой игры.
bwcio.businessworld.in, 8 июля 2018
Совместное использование RPA и аналитики позволяет компаниям достичь двукратного увеличения эффективности автоматизации. RPA усиливает аналитику, вплетая ее в операционную структуру компании, в то время как аналитика повышает эффективность работы RPA-программ, создавая синергетический эффект цифровой трансформации.
Выделяют три уровня интеграции: трансформирующий интеллект (анализ данных для выбора процессов автоматизации), встроенный интеллект (локальная оптимизация результатов с объединением аналитики и роботизированных процессов) и управляющий интеллект (полное объединение данных, аналитических активов RPA и человеческого интеллекта для достижения стратегических результатов).
Трансформирующий интеллект предполагает анализ данных прошлого и настоящего для выявления процессов, подлежащих автоматизации. Технология проактивно удаляет блокирующие элементы процессов и отслеживает влияние трансформации на стратегические показатели эффективности компании через постоянную калибровку ценности на оперативном и стратегическом уровнях.
Встроенный интеллект предполагает интеграцию аналитики непосредственно в роботизированные процессы. Например, HR-робот может выполнять алгоритм сегментации для кластеризации сотрудников по риску выгорания с последующим уведомлением менеджеров. Такие алгоритмы могут быть многократно использованы в различных бизнес-процессах.
Управляющий интеллект позволяет объединять все данные, аналитические активы RPA и человеческий интеллект для создания целостной системы, где информация и решения плавно перемещаются между компонентами. Это обеспечивает генерацию индивидуальных предложений клиентам в течение менее часа после обработки данных и достижение результатов, недостижимых при раздельной работе компонентов.
Офис NFP компании Первый Бит предлагает услуги по комплексной интеграции RPA с аналитическими системами. Наши эксперты помогают реализовать все три уровня интеграции - от трансформирующего интеллекта для выбора оптимальных процессов до управляющего интеллекта для создания единой системы принятия решений. Мы обеспечиваем двукратное повышение эффективности автоматизации за счет синергии технологий.
Офис NFP компании Первый Бит специализируется на разработке стратегий перехода компаний на уровень управляющего интеллекта. Мы помогаем объединить данные, аналитические активы RPA и человеческий интеллект в единую систему, создавая тщательно спланированные и оптимизированные процессы, которые обеспечивают достижение стратегических результатов, недостижимых при раздельном использовании технологий.
Экспертный вебинар, на котором расскажем про ключевые изменения в релизе 1С:ERP Управление холдингом 3.3. Получите проверенные шаги, чтобы обновиться без рисков и с максимальной выгодой.
Подробнее
Экспертный вебинар, на котором разберем автоматизацию платежей, контроль кассовых разрывов и снижение рутины на 70%. Получите готовую архитектуру процесса: от заявки до оплаты, инструменты типовой автоматизации БИТ.ФИНАНС и реальную картину трудозатрат.
Подробнее
Создаем цифровой двойник бизнеса на основе машинного обучения для прогнозирования EBITDA, денежного потока и прибыли. Живая демонстрация БИТ.VBM в 1С.
Подробнее
Экспертный вебинар, на котором разберем, как с помощью системного подхода, инструментов процессного управления оптимизировать бизнес-процессы в компании и повысить эффективность работы без расширения штата.
Подробнее
