Чат-боты — один из лучших инструментов для бизнеса. С их помощью возможно не только оптимизировать множество операций, но и начать процесс алгоритмизации в компании.
Чат-боты копируют и автоматизируют человеческую речь через голосовые команды и текстовые чаты. Их используют как текстовые приложения или веб-страницы и обычно развертывают в диалоговых системах в различных областях применения, например, клиентском сервисе. Благодаря широкому распространению искусственного интеллекта (ИИ) чат-боты стали «умнее»: они понимают неструктурированные человеческие запросы, используя технологию обработки естественного языка.
В последние годы во многих компаниях роботизированная автоматизация процессов (RPA) стала одной из самых эффективных технологий для автоматизации. Большинство её систем основаны на структурированных данных, заданных правилах и повторяемости действий. Эти системы собирают структурированные данные по определённым правилам, чтобы затем выполнять заранее предписанные рабочие процессы.
Однако заданность не позволяет обрабатывать неструктурированную информацию, поэтому на помощь приходит ИИ: благодаря набору динамических правил системы RPA в состоянии управлять исключениями и самообучаться в дальнейшем. В системы RPA попадает структурированные данные, поскольку ИИ извлекает смысл из разрозненной информации. Алгоритмизация — это цикл сбора информации из неразмеченных данных для машинного обучения (извлечение смысла) и создание новых процессов и данных для дальнейшей обработки. Интегрированные в RPA и ERP экосистемы чат-боты извлекают смысл из человеческой речи для обработки на сервере.
Давайте посмотрим, как дальше чат-боты оптимизируют управление мастер-данными. Часто работнику требуется вручную структурировать разрозненные пользовательские данные, например, телефон и email, прежде чем их обработает RPA. Чат-бот предложит пользователю естественный способ напрямую поменять данные без необходимости поиска правильных настроек или формы. Это также облегчает работу сотрудников бэк-офиса и помогает им сфокусироваться на обработке исключений и выполнении более важных задач. Единый автоматизированный канал для общения экономит как время пользователей, так и сотрудников.
Возможные примеры использования ранжируются от простых, как, например, изменение имени, почтового или электронного адреса, телефона, до более сложных, где гораздо больше данных, которые должен проанализировать ИИ. К ним относится изменение деталей заказа, контрактных данных, метода аутентификации или запроса на часто задаваемые вопросы. Текстовый чат-бот следует внедрить до голосового, поскольку в его основе та же логика, но внедрить его сложнее. У всех перечисленных примеров использования есть несколько общих преимуществ:
Весь цикл автоматизируется полностью: от пользовательского интерфейса до обновлений на сервере.
Реальный минимально жизнеспособный продукт ИИ для автоматизации обновлений мастер-данных разрабатывается в течение восьми недель. За основу берется чат-бот как входной канал и желание пользователя поменять почтовый адрес. В ходе работы используется компьютер IBM Watson из-за его возможности распознавать естественную речь, что необходимо при создании чат-бота. Он полностью интегрируется в существующие системы UiPath и SAP, но также может работать и с другими RPA/ERP платформами. Различные задачи требуют комплексного подхода, что положительно влияет на внедрение технологии.
В целом требуется около четырех месяцев, чтобы внедрить чат-бота в живую среду. Разработка минимально жизнеспособного продукта занимает два месяца, но, чтобы внедрить его в серверную систему и обучить распознаванию естественного языка, потребуется ещё два месяца.
Начинать следует с более прикладных и простых в реализации сценариев использования, и далее переходить к более технически сложным. Например, создавать чат-ботов для обработки жалоб пользователей (включая предсказательную аналитику), использовать машинное обучение для оценки кредитоспособности клиентов или глубокое обучение для распознавания изображений и инженерию знаний для автоматической обработки заказов.
Используйте шанс преодолеть ограничения RPA и ERP систем, добавив к ним возможности ИИ для сквозной автоматизации и работы с неструктурированными данными. Будущее за алгоритмами.
Оригинал статьи читайте на сайте capgemini.com.
Чат-боты представляют собой инструменты, которые копируют и автоматизируют человеческую речь через голосовые команды и текстовые чаты. Они применяются как текстовые приложения или веб-страницы в диалоговых системах, например, в клиентском сервисе. Благодаря искусственному интеллекту современные чат-боты понимают неструктурированные человеческие запросы, используя технологию обработки естественного языка.
Системы RPA традиционно работают со структурированными данными по заданным правилам. Искусственный интеллект позволяет дополнить RPA динамическими правилами, что дает возможность обрабатывать исключения и самообучаться. Чат-боты интегрированные в RPA и ERP экосистемы извлекают смысл из человеческой речи для последующей обработки на сервере.
Чат-боты предоставляют пользователям естественный способ изменения данных без поиска специальных настроек или форм. Это упрощает работу сотрудников бэк-офиса и позволяет им сосредоточиться на обработке исключений. Примеры использования включают изменение персональных данных, деталей заказа, контрактной информации и обработку часто задаваемых вопросов.
Интеграция обеспечивает прямое подключение между различными системами через единый интерфейс, масштабируемые возможности ИИ и RPA, сочетание преимуществ обеих технологий, а также полную автоматизацию цикла от пользовательского интерфейса до обновлений на сервере без участия человека.
Разработка минимально жизнеспособного продукта для автоматизации обновлений мастер-данных занимает около двух месяцев. Полное внедрение чат-бота в рабочую среду с интеграцией в серверные системы и обучением распознаванию естественного языка требует примерно четыре месяца.
Офис NFP компании Первый Бит специализируется на внедрении интеллектуальных чат-ботов для автоматизации бизнес-процессов. Наши эксперты разрабатывают решения, которые интегрируются с системами RPA и ERP, обеспечивая сквозную автоматизацию и эффективное управление данными. Мы предлагаем полный цикл услуг: от анализа бизнес-процессов до внедрения и поддержки готовых решений.
Офис NFP компании Первый Бит обладает многолетним опытом успешной интеграции искусственного интеллекта в системы RPA и ERP. Наши специалисты помогут преодолеть ограничения традиционной автоматизации, добавив возможности работы с неструктурированными данными и самообучающиеся алгоритмы. Мы обеспечиваем комплексный подход, сочетающий глубокие знания в области бизнеса, технологий и науки о данных для достижения максимальной эффективности автоматизации.
Экспертный вебинар, на котором расскажем про ключевые изменения в релизе 1С:ERP Управление холдингом 3.3. Получите проверенные шаги, чтобы обновиться без рисков и с максимальной выгодой.
Подробнее
Экспертный вебинар, на котором разберем автоматизацию платежей, контроль кассовых разрывов и снижение рутины на 70%. Получите готовую архитектуру процесса: от заявки до оплаты, инструменты типовой автоматизации БИТ.ФИНАНС и реальную картину трудозатрат.
Подробнее
Создаем цифровой двойник бизнеса на основе машинного обучения для прогнозирования EBITDA, денежного потока и прибыли. Живая демонстрация БИТ.VBM в 1С.
Подробнее
Экспертный вебинар, на котором разберем, как с помощью системного подхода, инструментов процессного управления оптимизировать бизнес-процессы в компании и повысить эффективность работы без расширения штата.
Подробнее
