- Главная
- Полезные материалы
- Роль цифровых двойников в трансформации цепи поставок
Роль цифровых двойников в трансформации цепи поставок
- Дата публикации: 08.10.2020
Цифровой двойник (Digital Twin) — передовая технология, созданная для оптимизации бизнес-процессов. Рассмотрим, какие задачи она решает и целесообразно ли её внедрение.
За последние несколько лет цифровые двойники стали одной из самых обсуждаемых технологий. Получая данные в режиме реального времени, цифровые двойники создают точные копии физических объектов, систем, процессов и устройств, что позволяет отследить производительность и избежать потенциальных проблем.
Цифровые двойники, искусственный интеллект, машинное обучение и интернет вещей — технологичные решения, работающие в тесном взаимодействии. Интернет вещей играет важную роль в поддержке связи между всеми системами и датчиками данных, что позволяет двойникам создавать имитации объектов.
Цифровые двойники в цепи поставок
В существующей ситуации пандемии, из-за множества звеньев в цепочке поставок, и количеством партнёров, которые приобретают, производят и поставляют товары, цепь поставок стала неоднократно прерываться. Поэтому процесс управления логистикой становится всё более актуальным.
Технология цифровых двойников рассматривается как способ понимать и управлять рисками с пользой для бизнеса. По желанию сложные основанные на данных системы могут быть скорректированы и перестроены, что позволяет лучше отслеживать различные направления в цепи поставок и их взаимодействие. Таким образом возможно выявить проблемные места и менять реализацию и инструменты. Используя цифровые копии, предприятия могут контролировать сбои в цепочке поставок, улучшать её структуру и повышать надёжность, производительность и эффективность.
Примеры
Многие компании уже начали внедрять цифровых двойников, несмотря на то что это довольно новая технология в рамках цифровой трансформации.
DHL
Международная логистическая компания DHL создала точную цифровую копию одного из своих складов, который используется для продукции Tetra Pak. Это один из самых больших комплексов в мире, созданных для Tetra Pak продукции, и первый цифровой склад DHL в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Информация на цифровой аналог поступает в режиме реального времени с физического объекта, расположенного в Сингапуре, что позволяет постоянно отслеживать производительность и принимать оптимальные операционные решения.
Unilever
Мировой лидер в сегменте потребительских товаров Unilever с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта построил виртуальные версии своих фабрик, чтобы следить за логистикой и проверять целесообразность тех или иных решений. Unilever работает с корпорацией Microsoft над созданием более 300 цифровых аналогов мировых предприятий.
В 2018 году компании разработали виртуальную версию предприятия в Бразилии, на котором создается мыло Dove и мороженое. Разработка системы заняла примерно 3-4 недели. Двойник задавал различные параметры, например, температуру изготовления мыла перед тем, как его нарезают на брусочки.
С оригиналом статьи можно ознакомиться на сайте supplychaindigital.com.
- Рубрика: Полезные материалы
- Июнь 2022
- Май 2022
- Апрель 2022
- Март 2022
- Февраль 2022
- Январь 2022
- Декабрь 2021
- Ноябрь 2021
- Сентябрь 2021
- Август 2021
- Июль 2021
- Июнь 2021
- Май 2021
- Апрель 2021
- Март 2021
- Февраль 2021
- Январь 2021
- Декабрь 2020
- Ноябрь 2020
- Октябрь 2020
- Сентябрь 2020
- Август 2020
- Июль 2020
- Июнь 2020
- Май 2020
- Апрель 2020
- Март 2020
- Февраль 2020
- Январь 2020
- Декабрь 2019
- Ноябрь 2019
- Октябрь 2019
- Сентябрь 2019
- Август 2019
- Июль 2019
- Июнь 2019
- Май 2019
- Апрель 2019
- Март 2019
- Февраль 2019
- Январь 2019
- Декабрь 2018
- Ноябрь 2018
- Октябрь 2018
- Сентябрь 2018
- Август 2018
- Июль 2018
- Июнь 2018
- Май 2018
- Апрель 2018
- Март 2018
- Февраль 2018
- Январь 2018
- Декабрь 2017
- Ноябрь 2017
- Октябрь 2017
- Сентябрь 2017
- Август 2017
- Июль 2017
- Июнь 2017
- Май 2017
- Апрель 2017
- Март 2017
- Февраль 2017
- Январь 2017
- Декабрь 2016
- Ноябрь 2016
- Октябрь 2016
- Сентябрь 2016
- Август 2016