
Создаем цифровой двойник бизнеса на основе машинного обучения для прогнозирования EBITDA, денежного потока и прибыли. Живая демонстрация БИТ.VBM в 1С.
ПодробнееИнтернет вещей (IoT) оказывает большое влияние на строительную индустрию. Технология позволяет существенно усовершенствовать коммуникацию между объектами, повысить безопасность, снизить аварийность и оптимизировать рабочие процессы. Возможность анализировать данные, собранные с IoT-датчиков, делает строительные площадки в разы «умнее» и стимулирует рост производительности труда.

Интернет вещей приносит значительные выгоды многим отраслям промышленности, на очереди – внедрение интеллектуальных устройств и в сферу строительства. Момент удачный: в индустрии наблюдается рост операционных сложностей. Кроме того, с начала текущего десятилетия увеличился масштаб деятельности строительных организаций: они открывают для себя новые типы проектов и локации. Это усложняет задачи: компания должна одновременно управлять ведением работ в разных географических точках, следить за жизненным циклом собственных активов и укладываться в сроки, которые всё сокращаются. Для того, чтобы оставаться максимально конкурентоспособными и отвечать современным требованиям экологичности, строительным организациям требуется ещё более эффективное управление проектами. Цифровые технологии – их шанс двигаться вперёд.
Команда NFP занимается созданием цифровых двойников на базе IoT. Подробнее ознакомиться с нашими услугами и задать все интересующие вопросы вы можете на соответствующей странице сайта.
Начнём с повышения уровня безопасности рабочих. По данным правительственного агентства Safe Work Australia с 2008 по 2013 год на различных объектах в Австралии было зафиксировано 63 230 серьёзных травм. Внедрение IoT в строительство способно значительно сократить любые виды несчастных случаев. Безопасность обеспечивают цифровые решения: например, специальные сенсоры, прикрепляемые к рабочей одежде и каскам, которые мониторят уровень содержания вредных для здоровья примесей в составе строительных материалов. Ещё один пример – подключение датчиков слежения, контролирующих перемещения работников по площадке и подающих предупредительные сигналы в случаях, когда сотрудники входят в небезопасные зоны. Без сомнения, подобные smart-устройства делают стройплощадки намного безопаснее.
Данные с площадок собираются и обрабатываются в режиме реального времени. Это возможно, поскольку между собой они соединяются датчиками, камерами наблюдения и даже дронами. Вся информация направляется в головной офис, где представители топ-менеджмента компании принимают решения и утверждают внесение изменений.
Различные RFID-метки и сенсоры на стройматериалах и оборудовании позволяют автоматизировать мониторинг материально-хозяйственной базы объекта и своевременно предупреждают о необходимости пополнения запасов или ремонта техники. Также специальные датчики на используемых агрегатах автоматически обнаруживают надвигающуюся необходимость ремонта. Применение подобных цифровых инструментов избавляет компании от дорогостоящих простоев, вызванных недостатком материалов и свободной техники.
Интернет вещей способствует бесперебойному функционированию проектов, а также позволяет непрерывно совершенствоваться за счёт постоянно поступающих данных.
Способность выжимать максимум из данных и использовать их в идеальном для индустрии ключе всё больше и больше популяризирует применение технологий искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) в строительстве. Компании обращаются к ним с целью аналитики: информации об остатках, например, за графиками и даже за данными по конкретному проекту (прогноз погоды и т.п.). Таким образом, руководители становятся обладателями большого объёма полезной информации, и это позволяет им избегать повторения уже случавшихся ошибок и недочётов. Технологии IoT позволяют получить точное понимание, сколько рабочих и какое количество ресурсов будет задействовано в строительстве. Полученные данные ощутимо снижают затраты в целом и делают работу над проектом более эффективной.
Ранее утверждалось, что строительная индустрия медленнее других приступает к внедрению инновационных технологий, таких как IoT. Также, согласно данным агентства McKinsey, эта область промышленности ещё не настолько оцифрована, чтобы позволить компаниям реализовать потенциал искусственного интеллекта, IoT и других цифровых инструментов для собственных роста и развития.
Тем не менее, строительные организации чётко осознают необходимость использования и внушительный потенциал цифровых инструментов: 95% опрошенных KPMG строительных компаний заявили, что инновации, в том числе и IoT, коренным образом изменят отрасль. Еще 72% считают, что внедрение новейших цифровых решений является частью их стратегического плана или видения. Отчёты PwC демонстрируют, что 98% промышленных компаний ожидают повышения эффективности на целых 12% за счёт применения цифровых технологий, таких как прогнозное обслуживание с поддержкой интернета вещей или AR.
Строительная индустрия созрела для цифровой трансформации, и компании, которые не спешат приступить к обновлению бизнес-процессов, рискуют оказаться в отстающих.
Статья подготовлена по материалам сайта orange-business.com.
Интернет вещей позволяет значительно повысить безопасность на строительных площадках, оптимизировать рабочие процессы, снизить аварийность и улучшить коммуникацию между объектами. Технология помогает собирать и анализировать данные в реальном времени, что делает строительные площадки интеллектуальнее и повышает производительность труда.
Специальные сенсоры на рабочей одежде и касках мониторят уровень вредных примесей, датчики слежения контролируют перемещения работников и подают сигналы при входе в опасные зоны. Эти решения значительно сокращают количество несчастных случаев и травм на строительных площадках.
Для сбора данных используются датчики, камеры наблюдения, дроны, RFID-метки на материалах и оборудовании. Вся информация передается в головной офис в реальном времени, что позволяет руководству оперативно принимать решения и вносить необходимые изменения.
RFID-метки и сенсоры автоматизируют мониторинг материально-хозяйственной базы, своевременно сигнализируют о необходимости пополнения запасов или ремонта техники. Это избавляет компании от дорогостоящих простоев, вызванных недостатком материалов или неисправностью оборудования.
Искусственный интеллект и машинное обучение анализируют данные об остатках материалов, графиках работ, погодных условиях. Эти технологии помогают избежать повторения ошибок, оптимизировать использование рабочих и ресурсов, что значительно снижает общие затраты на проект.
Согласно исследованиям, 95% строительных компаний признают, что инновации коренным образом изменят отрасль, а 72% считают внедрение цифровых решений частью своей стратегии. Ожидается, что цифровые технологии позволят повысить эффективность на 12% за счет прогнозного обслуживания и других решений на базе IoT.
Цифровой двойник это виртуальная модель строительного объекта, которая создается на базе данных с IoT-датчиков и других источников. Он позволяет имитировать различные сценарии, оптимизировать процессы и принимать обоснованные решения на основе актуальной информации.
Офис NFP компании Первый Бит специализируется на создании цифровых двойников для строительных компаний. Мы разрабатываем комплексные решения на базе IoT-технологий, которые позволяют оптимизировать управление проектами, повысить безопасность и снизить операционные затраты.
Внедрение IoT позволяет сократить количество несчастных случаев, уменьшить простои оборудования на 20-30%, оптимизировать использование материалов и повысить общую производительность строительных работ на 10-15%. Офис NFP компании Первый Бит гарантирует достижение measurable результатов для каждого проекта.
Офис NFP компании Первый Бит предлагает поэтапный подход к внедрению IoT: от анализа текущих процессов и выбора оптимальных решений до полномасштабной реализации и технической поддержки. Наши эксперты помогут разработать стратегию цифровой трансформации, подобрать необходимое оборудование и обеспечить интеграцию с существующими системами.

Создаем цифровой двойник бизнеса на основе машинного обучения для прогнозирования EBITDA, денежного потока и прибыли. Живая демонстрация БИТ.VBM в 1С.
Подробнее
Экспертный вебинар, на котором разберем, как с помощью системного подхода, инструментов процессного управления оптимизировать бизнес-процессы в компании и повысить эффективность работы без расширения штата.
Подробнее