г. Москва, ул. Малая Пироговская, д. 16

Как Ford использует имитационное моделирование при разработке беспилотных автомобилей

  • Дата публикации: 02.04.2020

Статья расскажет о том, какие задачи удаётся решить с помощью имитационного моделирования при разработке беспилотных автомобилей.

Робототехника, компьютерное зрение, искусственный интеллект (AI), имитационное моделирование и алгоритмы обычно не являются сильной стороной старых автопроизводителей, но для разработки беспилотных автомобилей необходим опыт в данных областях. В связи с этим, большинство автопроизводителей сотрудничают с технологическими компаниями.

Одной из таких компаний является Quantum Signal AI. Это дочка Ford Autonomous Vehicles LLC (компания, созданная Ford специально для ускорения развития бизнеса беспилотных автомобилей), которую последний приобрел в июле 2019 года. Quantum Signal создаёт инструменты для имитационного моделирования с использованием математического моделирования. В результате, Ford может тестировать и проверять свои беспилотные автомобили как внутри, так и снаружи.

Имитационная модель

Имитационное моделирование позволяет разработчикам тестировать беспилотные автомобили в контролируемой среде (Фото: Quantum Signal AI).

Какие задачи Ford решает с помощью имитационного моделирования?

Исследование системной производительности беспилотных автомобилей в реальных условиях – очень дорогой способ с точки зрения времени и ресурсов или даже практически невозможный. Поэтому имитационное моделирование в данной ситуации является эффективной альтернативой.

С помощью хорошо разработанных имитационных моделей можно размещать виртуальные транспортные средства в виртуальных средах, подключать виртуальные датчики, добавлять виртуальные измерительные приборы и миллионы раз выполнять широкий спектр тестов. Такие модели позволяют изучить, как беспилотные автомобили могут работать при самых разных сценариях. Данные этих испытаний дают представление о том, как работают беспилотные автомобили Ford, прежде чем их отправят в реальный мир.

Также имитационные модели могут быть использованы для имитации опыта пассажиров. В то время как дочерняя компания Ford Argo AI возглавляет разработку систем беспилотного вождения, Quantum Signal тесно сотрудничает с Ford, чтобы изучить, как эта система будет взаимодействовать с платформой автомобиля и пассажирами. Quantum Signal помогает Ford создавать имитационные модели, с помощью которых можно анализировать качество езды в беспилотном автомобиле. Цель – обеспечить пассажирам плавное и комфортное вождение.

Ещё один способ улучшить качество обслуживания клиентов – это продумать, как создать уверенность в своей поездке. Даже если вы путешествуете в качестве пассажира в машине друга, резкие неожиданные повороты могут вас (немного) озадачить и напрячь. А теперь представьте ваши ощущение, если за рулем нет водителя. Поэтому Ford нужно суметь донести до клиентов, что беспилотному автомобилю можно доверять. А это задача непростая!

Одно из возможных решений – показать пассажирам на экране, что делает транспортное средство. Используя имитационное моделирование, можно быстро исследовать многочисленные способы визуализации информации, поступающей от датчиков автомобиля, и помочь команде Ford разработать пользовательские интерфейсы, которые будут легко и доступно сообщать пассажиру информацию о том, что происходит в любой точке во время поездки. Можно показать клиентам текущую траекторию движения автомобиля по улице, а также наличие светофоров, пешеходов и других транспортных средств на дороге. В конце концов, если вы знаете, что беспилотное транспортное средство видит впереди пешехода, переходящего дорогу, или что оно замедляется перед поворотом направо, то вы, скорее всего, будете чувствовать себя комфортнее.

Имитационное моделирование может быть использовано для повышения качества поездки, и это одна из основных причин, почему оно будет играть ключевую роль в разработке будущих беспилотных автомобилей.

 


 

На странице услуги по имитационному моделированию вы найдёте всю необходимую информацию об этой технологии, её преимуществах и сможете заказать консультацию от наших экспертов.

Материал подготовлен на основе статьей FutureCar и Medium.

FAQ: Часто задаваемые вопросы

Как имитационное моделирование используется в разработке беспилотных автомобилей?

Имитационное моделирование позволяет тестировать беспилотные автомобили в виртуальных средах, размещая виртуальные транспортные средства, подключая датчики и проводя миллионы тестов в различных сценариях. Это эффективная альтернатива дорогостоящим реальным испытаниям, которая дает представление о работе систем до их выхода в реальный мир.

Какие задачи решает имитационное моделирование для беспилотного транспорта?

С помощью имитационного моделирования анализируют качество езды, тестируют взаимодействие систем беспилотного вождения с платформой автомобиля и пассажирами, разрабатывают пользовательские интерфейсы для отображения информации о поездке, а также исследуют способы повышения доверия пассажиров к беспилотным технологиям.

Почему имитационное моделирование важно для беспилотных автомобилей?

Тестирование беспилотных автомобилей в реальных условиях требует значительных временных и финансовых затрат, а некоторые сценарии могут быть опасны для проведения. Имитационное моделирование позволяет безопасно протестировать тысячи различных ситуаций, включая редкие и опасные сценарии, что ускоряет разработку и повышает надежность систем.

Как имитационное моделирование улучшает опыт пассажиров?

Моделирование помогает разрабатывать интерфейсы, которые отображают текущую траекторию движения автомобиля, наличие светофоров, пешеходов и других транспортных средств. Это позволяет пассажирам понимать действия беспилотного автомобиля, повышает комфорт и доверие к поездке без водителя.

Какие компании используют имитационное моделирование для беспилотных автомобилей?

Компания Ford сотрудничает с Quantum Signal AI, которая создает инструменты для имитационного моделирования беспилотных автомобилей. Это позволяет Ford тестировать и проверять системы как внутри, так и снаружи транспортных средств, ускоряя разработку технологий автономного вождения.

Где заказать разработку имитационных моделей для транспорта?

Офис NFP компании Первый Бит предлагает услуги по созданию имитационных моделей для транспортной отрасли, включая разработку систем для беспилотных автомобилей. Наши эксперты помогают тестировать алгоритмы управления, анализировать поведение транспортных средств в различных сценариях и оптимизировать пользовательские интерфейсы.

Как выбрать технологии для разработки автономного транспорта?

Для разработки автономного транспорта необходимы компетенции в области робототехники, компьютерного зрения, искусственного интеллекта и имитационного моделирования. Офис NFP компании Первый Бит проводит анализ требований и помогает подобрать оптимальный набор технологий для создания надежных систем беспилотного управления с учетом специфики проекта.

Наши кейсы по имитационному моделированию в AnyLogic и anyLogistix

НЛМК

НЛМК

Разработка имитационной модели движения материальных потоков на производстве для анализа и оптимизации ...

ecobank

Eco Banking

Разработка имитационной модели денежных потоков контрагентов для анализа и визуализации реального состояния бизнеса ...

Coca Cola

Coca Cola

Выбор стратегии производства, Route-To-Market. Моделирование в AnyLogic транспортной синергии с сетями и 3PL партнерами.

Procter & Gamble

P&G

Переход к новой структуре сети поставок, балансирование уровня обслуживания с адаптацией стратегии запасов.

Эльдорадо

Эльдорадо

Выбор схемы сети распределительных центров при минимальных упущенных продажах сети в 350 городах.

Ростелеком

Ростелеком

Трансформация складской и маршрутной сети снабжения, коррекция политики управления товарно-материальными запасами.

Tessendrio Group

Tessenderlo Group

Решение проблем внутренней конкуренцией между заводами, доступности складских площадей и транспортных мощностей.

weekends

Weekends

Выбор транспортной стратегии. Моделирование мультимодальных перевозок и альтернативных маршрутов.

Связанные продукты

AnyLogic

AnyLogic

Программная платформа для имитационного моделирования бизнеса любого масштаба и сложности ...

AnyLogic

AnyLogic Cloud

Платформа AnyLogic Cloud позволяет запускать, анализировать и делиться имитационными моделями в режиме онлайн...

AnyLogic

Библиотеки AnyLogic

Библиотеки балочных кранов, железной дороги и коннектор для машинного обучения. Блок для ...

anylogistics

AnyLogistix

Специализированный инструмент оптимизации цепей поставок и логистики от компании AnyLogic ...

Связанные услуги

Курсы и вебинары офиса NFP

Обзор прикладного решения 1С:УХ 8

Обзор прикладного решения 1С:УХ 8

Курс ориентирован в первую очередь на представителей бизнеса, которые хотят получить представление о том, как продукт «1С:Управление холдингом» может помочь в решении задач бизнеса.

Подробнее
08 Декабрь 2025
Бюджетирование в 1С:УХ 8

Бюджетирование в 1С:УХ 8

Цели и задачи: дать слушателям системное представление о возможностях «1С:Управление холдингом» в части функционала, обеспечивающего формирование планов (функциональных и мастер-бюджетов), сбор факта, план-фактный и факторный анализ.

Подробнее
10 Декабрь 2025