Как искусственный интеллект контролирует краны в имитационных моделях

  • Дата публикации: 26.12.2019

Мы разработали имитационную модель производственного цеха металлургического предприятия с использованием библиотеки машинного обучения. Старший консультант NFP Алексей Андрианов рассказал о модели и поделился результатами, которых удалось достичь.

В основу процесса моделирования легла информация о логике взаимодействия переделов и ресурсов, длительности каждой операции, мощностях, и других характеристиках объектов цеха, задействованных в производственном процессе.

Во время моделирования для кранов формируются задачи по доставке коробов на следующий передел. Задачи сортируются по приоритету, после чего каждому крану назначается задача с наивысшим приоритетом.

В имитационную модель заложены два режима расчетов приоритетов:

  1. Используется единая формула расчета, определенная экспертом;
  2. Приоритет вычисляется с помощью машинного обучения.

В базовом режиме расчета приоритетов операций модели был заложен сложный механизм, учитывающий такие параметры операции и состояние цеха, как:

  • количество пустых коробов на складе;
  • масса короба;
  • расстояние от короба до пункта назначения, и более 10 других параметров.

При этом значение каждого параметра корректировалось на выбранный экспертом коэффициент, отражающий важность данного параметра.

В альтернативном подходе вычислений принял участие искусственный интеллект в виде машинного обучения, который динамично решает задачу приоритизации, используя большое количество исторических данных.

Для решения задачи был расширен круг параметров цеха и выбраны 2 цели, к достижению которых должен стремиться искусственный интеллект: увеличение объемов производства и уменьшение количества заполненных коробов на складе, для избегания возникновения узкого места.

Использование машинного обучения повысило производительность цеха более чем на 70%, при этом загруженность склада промежуточной и готовой продукцией была снижена.

Алексей Андрианов,
Старший Консультант NFP

На странице услуги по имитационному моделированию вы найдёте всю необходимую информацию об этой технологии, её преимуществах и сможете заказать консультацию от наших экспертов.

Facebook
Twitter
LINKEDIN
Наверх