г. Москва, ул. Малая Пироговская, д. 16

Имитационная модель логистики сети вендинговых автоматов

  • Дата публикации: 01.10.2019

Эксперты NFP разработали имитационную модель, основной задачей которой является определение «узких мест» при распределении товара в вендинговые автоматы в г. Москва.

Основная идея имитационной модели состояла в том, чтобы при варьировании начальных параметров модели, касающихся транспортной логистики, можно было визуально посмотреть последующие изменения и выбрать наилучший результат для конечного пользователя (например, определение оптимального количества грузовиков для получения максимальных объемов продаж).

Данный кейс наглядно демонстрирует работу с ГИС картой г. Москвы, благодаря чему программа AnyLogic автоматически высчитывает расстояния между точками распределения вендинговых автоматов, создает реальные автомобильные маршруты, основываясь на данных, загруженных с сервера. Данная функция отлично подойдет при работе с транспортными логистическими компаниями и ритейлерами — можно заранее определить оптимальный маршрут при минимальных затратах на перевозках. Также, имитационная модель позволяет увидеть результаты работы цепи поставок на интересующем временном горизонте.

Узнайте варианты применения, а также преимущества продукта AnyLogic и эффект от его использования.

В облачной библиотеке AnyLogic Cloud  вы можете протестировать и другие имитационные модели, смоделированные экспертами NFP.

Курсы и вебинары офиса NFP

Обзор прикладного решения 1С:УХ 8

Обзор прикладного решения 1С:УХ 8

Курс ориентирован в первую очередь на представителей бизнеса, которые хотят получить представление о том, как продукт «1С:Управление холдингом» может помочь в решении задач бизнеса.

Подробнее
08 Декабрь 2025
Бюджетирование в 1С:УХ 8

Бюджетирование в 1С:УХ 8

Цели и задачи: дать слушателям системное представление о возможностях «1С:Управление холдингом» в части функционала, обеспечивающего формирование планов (функциональных и мастер-бюджетов), сбор факта, план-фактный и факторный анализ.

Подробнее
10 Декабрь 2025