Как выйти из порочного круга дефицитов или излишков? Ответим 21 мая в 13:00 на вебинаре, который перевернет представление об управлении запасами и производством.
Подробнее 21 Май 2026
Использование искусственного интеллекта для автоматизации выставления счетов и обработки квитанций
Перевод статьи о новых продуктах UiPath, которые позволят компаниям автоматизировать процессы управления расходами, выставления счетов и их оплату
С давних времён обработка финансовых документов, таких как счета и квитанции, вызывала трудности: проходилось построчно через многократные повторяющиеся формы пытаться обрабатывать информацию как можно быстрее, не совершая при этом ошибок. И всё это было нужно для единственной цели: люди хотят получать деньги вовремя.
Сегодня специалисты UiPath рады представить свой ответ на многие годы рутинного механистического труда: UiPath Receipt и Invoice AI, инновационное решение для управления платежами, совместную разработку программистов UiPath по машинному обучению и искусственному интеллекту.
Это решение, пробная версия которого будет доступна в пакете Community Edition программы UiPath Studio, позволит компаниям перевести процессы управления расходами, выставления счетов и их оплату на совершенно новый уровень эффективности, который оказался достижим только благодаря развитию технологий искусственного интеллекта.
А масштабы этих процессов огромны. Например, миллионы счетов обрабатываются каждый год, и многие компании обрабатывают эти счета чаще всего вручную. Из-за больших затрат времени на обработку такого большого объема документов многие компании обращают внимание на автоматизацию и распознавание текста.
Учитывая, как много времени существуют счета и квитанции и насколько сильно они распространены, почему потребовалось так много времени, чтобы придумать способ автоматизировать их обработку?
Есть несколько причин:
Первая проблема с автоматизацией процессов обработки счетов-фактур и квитанций состоит в том, что эти документы часто не имеют единого стандартного «шаблона». Каждый счет может выглядеть по-разному. Такая важная информация, как сумма платежа или номер счета-фактуры, может находиться в совершенно разных местах в разных документах. Другими словами, оптическое распознавание текста (OCR) не знает, где «искать», чтобы найти необходимую информацию.
Некоторые компании пытались решить эту проблему, создав большое количество статических «шаблонов», предназначенных для каждого бланка счета. Эти макеты помогают указать OCR правильное место на странице, чтобы он мог найти и извлечь соответствующую информацию. Этот метод работает, но когда макетов становится много, он может стать неуправляемым. Невозможно создать рабочие процессы автоматизации для каждого возможного счета и квитанции, с которым может столкнуться ваш робот.
Вторая проблема с автоматизацией процессов обработки счетов-фактуры заключается в устранении ошибок, встречающихся в реальных документах, которые редко бывают идеально напечатанными и тщательно отсканированными в самом высоком разрешении.
Документы, с которыми столкнется ваш робот, часто бывают «ошибочными» Это означает, что в них присутствует много ошибок, затрудняющей их чтение. Счет может быть отсканирован на некачественном офисном сканере. Это может быть «перекос». Иногда он может быть отсканирован вместе с другими документами. Все эти факторы могут запутывать роботов и OCR, затрудняя поиск необходимой информации.
Новый искусственный интеллект от UiPath решает эти и другие задачи. Новые функции ИИ позволят роботам UiPath считывать счета и квитанции, а также помогут автоматизировать процессы оплаты счетов.
Искусственный интеллект может автоматически определять местоположение важной информации, которая должна быть извлечена из документа, даже если макет был изменен- больше нет необходимости создавать несколько макетов вручную.
ИИ обучен понимать документы из реального мира. Он может автоматически определять и извлекать широкий спектр информации из ваших чеков и счетов. Даже если ваш документ содержит множество ошибок, робот все равно найдет следующую необходимую информацию:
Рисунок 1. Возможности поиска ИИ
Наконец, счета и квитанции можно открыть прямо в UiPath Studio. Это означает, что вы можете использовать ИИ в своих рабочих процессах и легко интегрировать его с другими приложениями обработки важных документов. Эти модели также самообучаются и со временем будут совершенствоваться по мере того, как все больше пользователей будут взаимодействовать с ними и использовать их в рабочих процессах.
Ознакомиться со всеми продуктами компании UiPath и их возможностями вы можете на отдельной странице нашего сайта.
FAQ: Часто задаваемые вопросы
Как искусственный интеллект автоматизирует обработку счетов и квитанций?
Искусственный интеллект от UiPath позволяет автоматически находить и извлекать важную информацию из счетов и квитанций, даже если документы имеют различный формат или содержат ошибки. Система самостоятельно определяет расположение ключевых данных, таких как сумма платежа и номер счета, без необходимости создания шаблонов для каждого типа документов.
Какие проблемы решает ИИ при обработке финансовых документов?
ИИ решает проблему разнообразия форматов документов, когда каждый счет может иметь уникальное расположение информации. Также система справляется с некачественными сканами, перекосами документов и другими ошибками, которые затрудняют автоматическое распознавание традиционными методами.
Чем решение UiPath отличается от традиционного OCR?
В отличие от традиционного оптического распознавания текста, требующего создания шаблонов для каждого типа документов, решение UiPath использует самообучающийся искусственный интеллект, который автоматически определяет расположение ключевых данных независимо от формата документа и совершенствуется со временем.
Какие типы информации может извлекать система?
Система способна извлекать широкий спектр информации: суммы платежей, номера счетов, даты, реквизиты поставщиков, налоговую информацию и другие важные данные из финансовых документов, даже при наличии ошибок в оформлении или качестве сканирования.
Как интегрируется решение в рабочие процессы компании?
Решение интегрируется непосредственно в UiPath Studio, что позволяет включать обработку счетов и квитанций в автоматизированные рабочие процессы и соединять с другими приложениями для комплексной автоматизации процессов управления платежами и расходами.
Способна ли система улучшать качество распознавания со временем?
Да, система обладает функцией самообучения и постоянно совершенствует точность распознавания по мере обработки большего количества документов и получения обратной связи от пользователей, что обеспечивает постоянное повышение эффективности автоматизации.
Какие преимущества дает автоматизация обработки счетов?
Автоматизация позволяет обрабатывать миллионы счетов ежегодно без ручного труда, значительно сокращает время обработки документов, исключает человеческие ошибки и обеспечивает своевременные платежи, что улучшает финансовую дисциплину компании.
Где можно заказать внедрение решений для автоматизации обработки документов?
Офис NFP компании Первый Бит предлагает услуги по внедрению решений на базе UiPath для автоматизации обработки счетов и квитанций. Наши специалисты помогают настроить систему под конкретные требования бизнеса и интегрировать ее в существующие рабочие процессы.
Какие результаты можно ожидать от внедрения системы?
Внедрение позволяет сократить время обработки счетов на 70-80%, снизить количество ошибок на 90%, уменьшить операционные затраты на 40-50% и повысить общую эффективность финансовых операций. Офис NFP компании Первый Бит гарантирует достижение конкретных показателей эффективности для каждого проекта.
Как начать автоматизацию обработки финансовых документов?
Офис NFP компании Первый Бит предлагает начать с анализа текущих процессов обработки документов, затем разработать стратегию автоматизации, внедрить пилотное решение и обучить сотрудников работе с системой для обеспечения максимальной эффективности автоматизации.
Курсы и вебинары NFP | Первый БИТ
Заморозка найма, высокие требования к клиентскому сервису и падение спроса вынуждают бизнес искать новые инструменты для роста. Главный вопрос: что эффективнее — классическая роботизация (RPA) или хайповые ИИ-агенты?
Подробнее 02 Июнь 2026
