
Как выйти из порочного круга дефицитов или излишков? Ответим 21 мая в 13:00 на вебинаре, который перевернет представление об управлении запасами и производством.
ПодробнееКомпания UiPath объявила о создании связующего звена между отраслями RPA и ИИ- UiPath AI Fabric Vision.
Прошедший год был знаковым для отрасли автоматизации роботизированных процессов (RPA). RPA добился исторического роста и стал довольно популярным в умах клиентов и аналитиков.
Этот рост был вызван уникальным ценным предложением: способностью RPA автоматизировать четко определенные бизнес-задачи, основанные на правилах с низким уровнем кода и простым в реализации подходом. С помощью RPA клиенты могут быстро решать реальные бизнес-задачи и быстро возвращать свои инвестиции в RPA.
Однако, как это часто бывает, успех породил за собой ряд повышенных ожиданий и важный вопрос «Что будет дальше?». Этот ажиотаж вокруг RPA побудил клиентов расширить возможности технологии автоматизации, и клиенты смогли достичь невероятных результатов.
В то же время стала понятно, что RPA ограничен в решении более сложных задач. Он может беспрепятственно взаимодействовать со структурированными данными, содержащимися в электронных таблицах, и автоматизировать бизнес-приложения. Тем не менее, существуют проблемы с использованием RPA для автоматизации более когнитивных процессов, таких как расчет вероятности того, что потребитель не выполнит своих обязательств по кредиту, или прогнозирование риска повторной госпитализации пациента.
Поскольку клиенты надеются сделать следующий шаг на своём пути к автоматизации, многие из них также начали исследовать другую технологию, которая недавно пережила свое возрождение: искусственный интеллект (ИИ).
ИИ предоставил клиентам совершенно новые возможности автоматизации. С ИИ клиенты увидели способность своих роботов совершать удивительные вещи:
Клиенты начали видеть безграничный потенциал в том, что ИИ может дать их бизнесу.
На самом деле, существовали серьезные проблемы с возможностью применения ИИ для решения более важных проблем. Несмотря на всё воодушевление и перспективы, связанное с этой технологией, по оценкам Gartner, только 4% руководителей информационных служб успешно внедрили у себя ИИ .
Так почему же RPA и ИИ, две технологии, от которых всех ждали так многого, не объединились для вступления в новую эру более интеллектуальной автоматизации?
Подводя итог, RPA и ИИ- это пока что несовместимые технологии. Чтобы по-настоящему реализовать их полный потенциал автоматизации, необходимо преодолеть эти барьеры, объединив плавное внедрение RPA с безграничной когнитивной силой ИИ.
Компания UiPath объявила о своем видении моста между этими двумя мирами: UiPath AI Fabric .
AI Fabric разрушит барьеры между RPA и ИИ и позволит клиентам мгновенно применить неограниченные возможности ИИ к любому программному обеспечению, которое в настоящее время автоматизировано RPA:
UiPath AI Fabric
UiPath AI Fabric позволит вам развертывать и управлять своими моделями ИИ в UiPath Orchestrator, а затем перетаскивать их прямо в рабочие RPA-процессы через UiPath Studio.
В ближайшие месяцы у компании будет гораздо больше информации об AI Fabric, и выход первого частного превью состоится в третьем квартале 2019 года.
Более подробно ознакомиться со всеми продуктами компании UiPath и их возможностями вы можете на отдельной странице нашего сайта.
UiPath AI Fabric Vision представляет собой платформу, которая объединяет технологии роботизированной автоматизации процессов и искусственного интеллекта. Это решение позволяет интегрировать ИИ-модели в рабочие процессы RPA, обеспечивая более интеллектуальную автоматизацию бизнес-процессов.
Традиционная роботизированная автоматизация процессов эффективно работает со структурированными данными, но ограничена в решении когнитивных задач, таких как прогнозирование кредитных рисков, анализ медицинских данных или обработка сложных запросов клиентов. Эти задачи требуют применения технологий искусственного интеллекта.
Интеграция RPA и ИИ позволяет роботам распознавать изображения с человеческой точностью, извлекать информацию из документов, понимать естественный язык и решать сложные когнитивные задачи. Это значительно расширяет возможности автоматизации и повышает ее эффективность.
Платформа преодолевает технологические и организационные барьеры между RPA и ИИ, обеспечивая простое развертывание моделей искусственного интеллекта в рабочих процессах, управление версиями моделей, мониторинг производительности и непрерывное улучшение алгоритмов на основе обратной связи.
AI Fabric позволяет развертывать и управлять ИИ-моделями в UiPath Orchestrator, а затем интегрировать их в RPA-процессы через интерфейс перетаскивания в UiPath Studio. Поддерживаются как готовые модели от партнеров, так и пользовательские разработки.
Платформа обеспечивает сквозную видимость версий и обновлений моделей, анализирует производительность и влияние ИИ-решений на бизнес-процессы, а также позволяет организовать непрерывное улучшение моделей на основе данных обратной связи от RPA-процессов.
Офис NFP компании Первый Бит специализируется на внедрении решений интеллектуальной автоматизации на платформе UiPath. Наши эксперты помогут интегрировать технологии RPA и искусственного интеллекта для создания эффективных бизнес-процессов с использованием AI Fabric.
Офис NFP компании Первый Бит предлагает услуги по разработке и внедрению комплексных решений интеллектуальной автоматизации. Мы создаем индивидуальные RPA-процессы с интеграцией ИИ-моделей для обработки документов, анализа данных и автоматизации когнитивных задач вашего бизнеса.
Офис NFP компании Первый Бит предоставляет экспертные консультации по выбору технологий автоматизации. Мы помогаем определить, какие процессы можно автоматизировать с помощью традиционного RPA, а какие требуют интеграции искусственного интеллекта, и предлагаем оптимальные решения для вашего бизнеса.

Как выйти из порочного круга дефицитов или излишков? Ответим 21 мая в 13:00 на вебинаре, который перевернет представление об управлении запасами и производством.
Подробнее
Заморозка найма, высокие требования к клиентскому сервису и падение спроса вынуждают бизнес искать новые инструменты для роста. Главный вопрос: что эффективнее — классическая роботизация (RPA) или хайповые ИИ-агенты?
Подробнее