г. Москва, ул. Малая Пироговская, д. 16

Оптимизация производства в AnyLogic: как управлять инновациями

  • Дата публикации: 12.02.2018

Консультант-аналитик NFP Андрей Гарифов рассказывает об использовании инструмента имитационного моделирования процессов AnyLogic на примере демо-модели

Оптимизация производства в AnyLogic

  • Управление инновациями на производстве
  • Разработка системы поддержки принятия решений для производства
  • Анализ поведения производства после модернизации
  • Максимизация продуктивности

Производство — это сложная система из многих взаимосвязанных элементов. Сбои в работе или низкая эффективность хотя бы одного из них сведет на нет усилия по оптимизации всей системы. В экономически развитых странах для поиска «слабого звена» давно прибегают к имитационному моделированию процессов, в том числе используя российское решение — программу AnyLogic.

AnyLogic — мощный инструмент для анализа систем и поиска «узких мест», которые тормозят систему в целом. Рассмотрим демо-модель от специалистов компании NFP для демонстрации возможностей продукта.

Перед вами визуальный интерфейс модели (Рисунок 1). Прямоугольниками обозначены составные части конвейера, разноцветными кругами — заказы клиентов. Каждая производственная единица может обрабатывать ограниченное количество заготовок одновременно, однако время обработки заготовки, описанное в регламенте, часто не совпадает с реальным: на производстве случаются брак продукции, сбой оборудования, ошибки оператора. Также присутствует фактор временных задержек, например, перемещение детали по конвейеру. Поэтому в модели время обработки детали каждым элементом конвейера не фиксировано, а задано функцией треугольного распределения — случайное значение из трех возможных. Каждая машина обрабатывает заготовку в течение разного промежутка времени, при этом одна машина может обрабатывать несколько заготовок одновременно. В нашей модели Машина 1 может обрабатывать две заготовки одновременно, Машина 2 – три, Машина 3 – три, Машина 4 – четыре.

Интерфейс

Приходящие от клиентов заказы не всегда возможно точно запланировать, поэтому в модели спрос задан стохастически при помощи функции равномерного распределения. Как и на реальном производстве, клиент обычно заказывает не одну единицу продукции, а сразу несколько (в нашей модели – от 3 до 7 за раз). При решении задач оптимизации на реальном производстве обычно производится калибровка модели по статистическим показателям из базы данных клиента.

Основная задача моделирования — протестировать конвейер под различными нагрузками, отследить ключевые показатели производства: выручку, затраты, прибыльность и утилизацию по каждой машине.

В работающей модели статистические показатели можно отслеживать динамически с течением времени. Также для удобства есть такой показатель, как совокупная стоимость заказов в очереди — упущенная выгода.

В этом случае мы тестируем производственную цепь с повышенной нагрузкой — в течение 100 дней приходит 100 заказов от клиентов (при этом 100 заказов — это не заказ на 100 единиц, суммарный объем заказов может быть от 300 до 700 единиц). Как видим, производство не справляется с большим потоком заказов. При этом загрузка машин неравномерна — Машина 1 перегружена, а утилизация остальных машин составляет не более 51%.

Следовательно, для повышения производительности всей системы следует модернизировать Машину 1.

График
Интерфейс

Результаты эксперимента после внесения изменений

После модернизации утилизация всех машин, кроме Машины 2, превысила 82%, а выручка от выполненных заказов выросла на 67% (взят один и тот же период, 100 модельных дней).
Эта модель — демонстрация лишь части возможностей имитационного моделирования в среде AnyLogic. Для ее построения использовался только один из трех методов имитационного моделирования — агентное моделирование. При построении коммерческих моделей обычно используется одновременно несколько подходов, а также создается 3D-интерфейс для конечного пользователя модели.

Кроме поддержки принятия решений, как описано в этой модели, имитационные модели используются для оптимизации бизнес-процессов, для решения задач бизнес-планирования, управления активами, проектирования логистических цепей, складов, а также для анализа рынков: как потребительского, так и финансового.

FAQ: Часто задаваемые вопросы

Какие задачи решает имитационное моделирование в производстве?

Имитационное моделирование позволяет решать широкий спектр производственных задач: оптимизацию производства, управление инновациями, разработку систем поддержки принятия решений, анализ поведения производства после модернизации и максимизацию продуктивности. Оно помогает выявить "узкие места" в сложных производственных системах и протестировать различные сценарии работы оборудования.

Как имитационное моделирование помогает выявить проблемы в производственной цепи?

Моделирование отслеживает ключевые показатели производства: выручку, затраты, прибыльность и утилизацию оборудования. Например, при неравномерной загрузке машин можно выявить перегруженные элементы конвейера и оптимизировать их работу, что в реальных кейсах позволяет увеличить выручку на 67% после модернизации проблемных участков.

Какие факторы производства учитываются в имитационных моделях?

Модели учитывают множество факторов: ограниченную пропускную способность оборудования, случайные variations времени обработки, брак продукции, сбои оборудования, ошибки операторов, временные задержки при перемещении деталей, а также стохастический характер спроса с учетом объемов заказов от 3 до 7 единиц за раз.

Какие методы имитационного моделирования поддерживает AnyLogic?

AnyLogic поддерживает три основных метода имитационного моделирования: агентное моделирование, системную динамику и дискретно-событийное моделирование. В коммерческих проектах обычно используется комбинация нескольких подходов, а для конечных пользователей создаются интуитивно понятные 3D-интерфейсы.

В каких сферах бизнеса применяется имитационное моделирование?

Помимо производственной оптимизации, имитационные модели используются для управления бизнес-процессами, решения задач бизнес-планирования, управления активами, проектирования логистических цепей и складов, а также для анализа потребительских и финансовых рынков.

Где заказать разработку имитационной модели для оптимизации производства?

Офис NFP компании Первый Бит предлагает услуги по разработке комплексных имитационных моделей для оптимизации производственных процессов. Наши эксперты, включая консультанта-аналитика Андрея Гарифова, имеют успешный опыт создания моделей в среде AnyLogic. Мы проводим калибровку моделей по статистическим данным клиента и помогаем выявить "узкие места" в производственных цепях, что позволяет увеличить выручку до 67%.

Кто поможет внедрить систему поддержки принятия решений на основе имитационного моделирования?

Офис NFP компании Первый Бит специализируется на внедрении систем поддержки принятия решений на основе имитационного моделирования AnyLogic. Мы разрабатываем custom решения для анализа производственных мощностей, тестирования различных сценариев модернизации и оптимизации бизнес-процессов. Наши модели учитывают реальные производственные факторы и помогают принимать обоснованные управленческие решения.

Проекты офиса NFP имитационного моделирования на AnyLogic

Оптимизация логистической цепи в среде AnyLogic

Добыча природных алмазов оптимизация бизнес-процессов в среде Anylogic

Связанные услуги

Связанные продукты

AnyLogic

AnyLogic

Программная платформа для имитационного моделирования бизнеса любого масштаба и сложности ...

AnyLogic

AnyLogic Cloud

Платформа позволяет запускать, анализировать и делиться имитационными моделями в режиме онлайн ..

AnyLogic

Библиотеки AnyLogic

Библиотеки балочных кранов, железной дороги и коннектор для машинного обучения. Блок для ...

anylogistics

AnyLogistix

Специализированный инструмент оптимизации цепей поставок и логистики от компании AnyLogic ...

Курсы и вебинары офиса NFP

Методология управленческого учета и бюджетирования в 1С:Предприятие 8.3 для промышленных предприятий

Методология управленческого учета и бюджетирования в 1С:Предприятие 8.3 для промышленных предприятий

Эксперты офиса NFP компании «Первый Бит» расскажут об основных подходах эффективного построения методологии системно-ориентированной бюджетной модели на примере горнорудного предприятия.

Подробнее
11 Ноябрь 2025
Карта внедрения ИИ для бизнеса: цифровизация в финансах, HR и документообороте без хаоса и лишних затрат

Карта внедрения ИИ для бизнеса: цифровизация в финансах, HR и документообороте без хаоса и лишних затрат

Экспертный вебинар, на котором вы получите универсальную карту внедрения ИИ для ключевых бизнес-направлений, а также практический план запуска интеллектуальной автоматизации в ключевых отделах.

Подробнее
13 Ноябрь 2025
Автоматизация бюджетирования в «1С:Управление холдингом 8» новой версии 3.3: от рутины к управлению эффективностью

Автоматизация бюджетирования в «1С:Управление холдингом 8» новой версии 3.3: от рутины к управлению эффективностью

Экспертный вебинар от специалистов компании Первый БИТ, где будут рассмотрены современные подходы к лимитированию, управлению резервами и автоматизации процессов бюджетирования с учетом новейших возможностей платформы.

Подробнее
25 Ноябрь 2025
Бюджетный контроль в 1С:ERP.УХ 8

Бюджетный контроль в 1С:ERP.УХ 8

Цели курса: изучение возможностей программного продукта «1С:ERP. Управление Холдингом 8» по реализации бизнес-процессов бюджетного контроля, формирование навыков самостоятельной работы в системе и настройке типового функционала, а также знакомство с общими методическими аспектами бюджетного контроля.

Подробнее
27 Ноябрь 2025
Управление закупками в 1С:УХ 8

Управление закупками в 1С:УХ 8

Цели курса: изучение возможностей программного продукта «1С:Управление холдингом» в части бизнес-процессов управления закупками, формирование практических навыков самостоятельной настройки и управления процессами в прикладном решении.

Подробнее
01 Декабрь 2025
Казначейство в 1С:УХ 8

Казначейство в 1С:УХ 8

Цели курса: изучение возможностей программного продукта «1С:Управление холдингом» в части бизнес-процессов казначейства, формирование практических навыков самостоятельной настройки и управления процессами в прикладном решении.

Подробнее
03 Декабрь 2025
Обзор прикладного решения 1С:УХ 8

Обзор прикладного решения 1С:УХ 8

Курс ориентирован в первую очередь на представителей бизнеса, которые хотят получить представление о том, как продукт «1С:Управление холдингом» может помочь в решении задач бизнеса.

Подробнее
08 Декабрь 2025
Бюджетирование в 1С:УХ 8

Бюджетирование в 1С:УХ 8

Цели и задачи: дать слушателям системное представление о возможностях «1С:Управление холдингом» в части функционала, обеспечивающего формирование планов (функциональных и мастер-бюджетов), сбор факта, план-фактный и факторный анализ.

Подробнее
10 Декабрь 2025