Кейс: интеграция BI Analytics и Robotic Process Automation

Направления: RPA роботизация, BI аналитика
Продукты: PIX BI platform, PIX RPA, PIX Процессы

Дата публикации: 30.05.2018

Внедрение BI систем аналитики

Мы объединили возможности роботизированной автоматизации процессов и BI Analytics для быстрого и эффективного сбора информации из различных источников, аналитики и выгрузки данных в наглядном виде

Компания NFP запускает новый сервис в рамках услуги по внедрению Robotic Process Automation — аналитический сбор информации из различных источников с использованием программных роботов (RPA+BI Analytics).

Объединение технологии Robotic Process Automation и BI-приложений позволяет собирать данные из разных источников: сайтов, новостных ресурсов, социальных сетей, и выгружать в единое поле в наглядном и удобном заказчику виде. Программный робот выполняет эти процессы автоматически, обходя блокировки и проверки. Наглядные отчеты, на которые сотрудники тратят много времени и ресурсов, сервис RPA+BI сделает быстро и без погрешностей.

BI Analytics применяется в онлайн-маркетинге, бухгалтерском учете, финансовых операциях, в таких отраслях, как ритейл, авиа-, жд-, грузоперевозки, СМИ и фармацевтика. Собранная информация, которая будет надежно защищена, выгружается на любое устройство, синхронизируется и разграничивается по правам просмотра.

Сервис можно настроить под разные потребности: программный робот отправит отчет в Excel на электронную почту или выгрузит в Power BI, передаст данные в Google BigQuery или внесет в 1С. Интерфейс программы, собирающей и анализирующей информацию, простой и удобный для пользователя.

Компания NFP имеет практический опыт в области бизнес-аналитики с использованием RPA. Наше портфолио включает кейс по автоматизированному сбору информации о стоимости перелётов с различных сайтов-агрегаторов для крупной авиакомпании — программный робот агрегирует стоимость и визуализирует данные по заданным критериям. Для сети кинотеатров мы автоматизировали сбор информации о стоимости и количестве билетов на киносеансы.

Кейс по автоматизации процесса отправки персонализированной отчетности из BI-системы

PIX Robotics — российский разработчик технологичных и инновационных решений для среднего и крупного бизнеса. На данный момент экосистема PIX состоит из 3 продуктов:

PIX RPA: Роботизация
PIX BI: Бизнес-анализ
PIX PM: Процессы

В статье рассмотрим взаимодействие двух компонентов – RPA и BI. В таких случаях обычно роботы используются для сбора и сохранения различной информации, по которой производится бизнес-аналитика. Мы же пойдем в обратном направлении: с помощью робота будем получать информацию из BI и направлять человеку.

Опишем кейс подробнее: имеется набор пользователей, каждый из которых на регулярной основе должен получать отчетность из PIX BI с персональными фильтрами. Если задачу упростить, то все сводится к выгрузке дашборда/отдельных визуализаций с различными фильтрами.

Для реализации данного процесса воспользуемся платформой роботизации PIX RPA, а всю необходимую информацию из PIX BI будем получать с помощью API методов. Схема такого процесса выглядит следующим образом:

Рисунок 1

Было принято решение реализовать ряд активностей PIX RPA для каждой подзадачи, чтобы в дальнейшем удобно использовать этот функционал и в других проектах. Также это позволит значительно сократить объем нашего проекта до одного небольшого скрипта.

Блок	Активность	Описание
Начало работы	Получить токен	По логину и паролю от учетной записи PIX BI возвращает актуальный токен для дальнейшей работы
Структура	Получить дашборды Получить элементы с дашборда	Возвращает словарь соответствия названию дашборда его id Возвращает словарь соответствия названиям всех элементов на указанном дашборде их id
Фильтрация	Собрать фильтр Задать фильтрацию	Возвращает строку, сформированную в определенном виде для последующей передачи в активность для задания фильтрации Задает фильтрацию указанного дашборда используя результат выполнения активности «Собрать фильтр»
Экспорт	Выгрузить дашборд Экспорт визуализации	Сохраняет указанный дашборд в формате pdf Сохраняет указанную визуализацию с дашборда в одном из форматов: xlsx, csv или pdf

В самой студии они выглядят таким образом:

Рисунок 2

Для реализации описанных выше активностей использовались следующие методы API:

Наименование метода API	Тип метода	Описание метода	Для чего использовался метод в решении
token	POST	Возвращает токен для работы API по предоставленным логину и паролю	Получение токена для дальнейшей работы с методами API
directories	GET	Возвращает список директорий, доступных для пользователя	Получение списка всех директорий для дальнейшего извлечения информации о всех доступных дашбордах
applications	GET	Возвращает список приложений, доступных для пользователя в указанной директории	Получение списка всех приложений в директории для дальнейшего извлечения информации о всех доступных дашбордах
dashboards	GET	Возвращает список дашбордов для указанного приложения	Получение списка всех дашбордов в приложении для дальнейшего извлечения информации о всех доступных дашбордах
dashboard/{id}	GET	Возвращает структуру дашборда для указанного id	Получение структуры дашборда для извлечения отдельных элементов и свойств
filters-user	POST	Сохраняет для пользователя примененные в приложении фильтры	Задание фильтров приложения для текущего пользователя
filters-user	DELETE	Удаляет для пользователя примененные в приложении фильтры	Сброс всех фильтров приложения для текущего пользователя
export/dashboard/{dashboardId}	GET	Возвращает дашборд, экспортированный в формат PDF	Выгрузка в формате pdf полного дашборда с указанным id
export/item/{itemId}	GET	Возвращает визуализацию, экспортированную в формат PDF	Выгрузка в формате pdf визуализации с указанным id
export	POST	Возвращает дашборд, экспортированный в указанный формат	Выгрузка дашборда в указанном формате (xlsx, csv)

В качестве входных данных используем Excel таблицу:

Рисунок 3

Первые 2 колонки – имя получателя и почта, далее содержится информация о том, что необходимо направлять каждому пользователю:

ID дашборда (если нет возможности узнать id дашборда, то можно воспользоваться разработанной активностью «Получить дашборды» и выбрать из общего списка подходящий);
Визуализация – название визуализации; если ничего не указано, то направляется дашборд полностью;
Фильтр – данные для фильтрации, заполняются по шаблону с различными разделителями, чтобы из входной строки сформировать фильтр с помощью активности «Собрать фильтр» (разделители могут быть любыми, их определяет непосредственно разработчик скрипта в соответствии с правилами, по которым он будет извлекать данную информацию)

В результате, роботом были направлены письма следующего вида:

Рисунок 4

Откроем файлы:

Рисунок 5

Рисунок 6

Рисунок 7

Рисунок 8

В итоге, используя реализованные активности, удалось роботизировать процесс, подсвеченный в начале статьи.

Конечно же коммуникация посредством электронной почты имеет место, но в современных реалиях такой канал связи отступает на второй план и отдает свои позиции мессенджерам. Проанализировав рынок, пришли к выводу, что для нашей задачи лучше всего использовать Telegram. Использование Telegram дает следующие преимущества:

Возможность получать отчетность максимально оперативно, в любое время в любом месте, будь то смартфон, ПК или любое другое устройство с установленным клиентом.
Пользователь не обязан находиться во внутреннем контуре, необходим лишь доступ в Интернет.

Для реализации кейса с коммуникацией через Telegram использовали другую архитектуру робота. По большей части, это обусловлено принципом работы с API Telegram – сначала создаем соединение, а после в цикле обрабатываем каждое сообщение от пользователя. Соответственно, схема процесса преобразуется к следующему виду:

Рисунок 9

Для интеграции Telegram использовались готовые активности в PIX Studio

Рисунок 10

Для взаимодействия с PIX BI использовались собственные активности, которые описаны в начале статьи.

В результате был реализован Telegram бот для рассылки отчетности из BI. Примерные шаги пользователя продемонстрированы ниже:

Рисунок 11

Рисунок 12

Направленные ботом файлы соответствуют тем, что были рассмотрены выше.

Таким образом, пользователи PIX BI с помощью роботизации могут получить удобный и гибкий инструмент для рассылки дашбордов и визуализаций с фильтрами через различные каналы связи.

Автор статьи – Анжелика Абрамова
Разработчик отдела внедрения BI и RPA проектного офиса NFP компании Первый Бит

FAQ: Часто задаваемые вопросы

Что дает объединение технологий RPA и BI Analytics?

Объединение RPA и BI Analytics позволяет автоматизировать сбор данных из различных источников: сайтов, новостных ресурсов, социальных сетей с последующей выгрузкой в единое поле в наглядном виде. Программные роботы выполняют эти процессы автоматически, обходя блокировки и проверки, что обеспечивает быстрое создание отчетов без погрешностей.

В каких отраслях применяется комбинация RPA и BI Analytics?

Технология применяется в онлайн-маркетинге, бухгалтерском учете, финансовых операциях, а также в таких отраслях как ритейл, авиа- и железнодорожные перевозки, грузоперевозки, СМИ и фармацевтика. Собранная информация надежно защищается и выгружается на любое устройство с синхронизацией и разграничением прав доступа.

Какие каналы коммуникации поддерживает сервис RPA+BI?

Сервис поддерживает multiple каналы коммуникации: отправку отчетов в Excel на электронную почту, выгрузку в Power BI, передачу данных в Google BigQuery, внесение в 1С, а также интеграцию с мессенджерами типа Telegram для оперативного получения отчетности в любом месте и в любое время.

Какие преимущества дает использование Telegram для рассылки отчетности?

Использование Telegram обеспечивает оперативное получение отчетности на любом устройстве с доступом в интернет, без необходимости нахождения во внутреннем корпоративном контуре. Пользователи могут получать персонализированные отчеты с фильтрами через удобный интерфейс мессенджера.

Как реализуется персонализация отчетов в RPA+BI решениях?

Персонализация достигается через использование индивидуальных фильтров для каждого пользователя. Робот обрабатывает входные данные из Excel-таблиц, где указаны параметры фильтрации для каждого получателя, и формирует отчеты с учетом персональных настроек через API методы BI-системы.

Где заказать внедрение комбинированного решения RPA и BI Analytics?

Офис NFP компании Первый Бит предлагает услуги по внедрению комплексных решений RPA+BI Analytics. Мы имеем практический опыт автоматизации сбора и анализа данных для различных отраслей, включая авиакомпании и сети кинотеатров. Наши специалисты разрабатывают индивидуальные решения с интеграцией в существующие системы и настройкой удобных каналов коммуникации для доставки отчетности.

Кто обеспечивает техническую поддержку решений RPA+BI?

Офис NFP компании Первый Бит обеспечивает полный цикл сопровождения решений RPA+BI Analytics. Наши специалисты не только внедряют систему, но и предоставляют техническую поддержку, обновление функционала, адаптацию под changing бизнес-процессы и интеграцию с новыми каналами коммуникации. Мы гарантируем надежную работу автоматизированной системы сбора и аналитики данных.

Связанные публикации

Связанные продукты

Виктория более 8 лет работает в области программной роботизации, имеет практический опыт по развитию практики в крупных компаниях. Руководитель и куратор проектов в различных отраслях компаний и функциональных блоках по направлениям программной роботизации (RPA), анализа и обработки данных (BI).