Автоматизация HR процесса поиска кандидата с помощью RPA и ChatGPT

На примере «Помощника HR-специалиста» рассказываем, как синергия таких технологий как ChatGPT и RPA открывает новые возможности для автоматизации рутинных задач.

В современном мире, где технологии играют важную роль в бизнесе и управлении, роботизированная автоматизация процессов (RPA) становится популярным инструментом для оптимизации работы. RPA представляет собой инновационное решение, которое позволяет автоматизировать различные процессы, в том числе рутинные задачи, и повышать эффективность работы организаций. Данная технология использует программных роботов или виртуальных сотрудников для выполнения операций на основе предварительно заданных правил и алгоритмов. Роботы могут имитировать действия пользователя на экране компьютера и выполнять задачи, которые ранее требовали человеческого внимания. Таким образом, RPA позволяет автоматизировать процессы, занимающие много времени и требующие значительных усилий от сотрудников.

Ранее мы уже рассматривали использование GPT в отделе продаж и в бухгалтерии. В этой статье мы расскажем, как RPA помогает компаниям сократить время на выполнение задач, улучшить качество работы и увеличить производительность сотрудника компании на примере деятельности HR-специалиста.

Описание процесса «Помощник HR-специалиста»

Такой бизнес-процесс, как подбор персонала, является достаточно долгим и трудоемким: в отдел кадров поступает большое количество резюме, часть из которых вообще нерелевантны вакансиям компании, при этом каждое резюме необходимо хотя бы бегло прочитать, найти в нем конкретную информацию (опыт, стаж, навыки). Это рутинный, трудоемкий и продолжительный по времени процесс.

«За прошедший год рынок труда претерпел изменения, став рынком кандидата, особенно в сфере IT. После обновления своего резюме кандидаты теперь могут ожидать значительного числа звонков от HR-специалистов различных компаний уже через 30 минут. Роботизированные системы смогут сыграть важную роль, помогут нам заметить первыми идеального кандидата. Тем самым наша работа станет эффективнее, мы быстрее закроем необходимые вакансии в компании», — говорит Анастасия Тесницкая, HR-специалист проектного офиса NFP компании Первый Бит.

Чтобы помочь HR-специалистам, мы разработали цифрового помощника на платформе PIX Robotics. PIX Robotics в 2022 и 2023 годах была признана лидером среди RPA-платформ, согласно рейтингам COMNEWS и GlobalCIO. Выбор этой платформы обусловлен еще и тем, что при создании роботов нам доступно использование современных технологий, в том числе генеративных моделей машинного обучения. «Помощник HR-специалиста» — это роботизированный процесс с использованием ChatGPT, активности которой встроены в среду разработки PIX Studio.  

Процесс выглядит следующим образом:
1) Робот получает на вход текст вакансии, сформированный hr-специалистом.
2) Робот выполняет сбор  некоторого объема резюме в формате PDF.
3) Робот обращается к AI для перебора всех документов и получения ранжированных данных по каждому резюме.
4) Формирование отчета и передача его HR-специалисту.

HR-специалист задает роботу требования вакансии, в которой указаны необходимый опыт работы и навыки: хардскиллы и софтскиллы, например, «знание языка программирования C#» и «умение работать в команде». GPT может проанализировать резюме и выяснить, были ли применены такие навыки на предыдущем месте работы. Также модель может определить «дружелюбность» написанного текста в поле «О себе» и сделать предварительные выводы о характере человека, его отношении к работе и коллективу.

Благодаря так называемому «промпту», или запросу — входным данным, на основе которых алгоритм должен выполнить определённое действие, модель должна ответить на некоторые вопросы и получить краткую информацию из резюме, а RPA в свою очередь сформировать отчет со следующими данными:

• ФИО – робот находит его в резюме;
• Должность – получается роботом на входе, исходя из вакансии;
• Процент соответствия – соответствие резюме заявленной вакансии;
• Рекомендовать к просмотру – булево значение (да/нет), которое показывает, нужно ли HR детально изучить резюме (модель делает вывод о релевантности резюме);
• Путь до резюме – путь, где хранится резюме, по которому сформирован отчет;
• Контакты — список контактов, если они присутствуют, записанные через /.

Пример отчета

Мы получили эффективную связку RPA (считывание файлов pdf и формирование отчета) и AI (получение ответов на поставленные вопросы). И это дает нам следующие преимущества:

• снижение времени на прочтение и, как следствие, упрощение процесса отбора релевантных резюме;
• быстрое закрытие вакансии, ведь нужный кандидат находится в начале списка;
• высокую вероятность того, что найденный кандидат будет внимательным, ответственным в работе и ее поиске человеком, ведь для нейросети важно хорошее «полноразмерное» резюме.

И вот наш HR уже бодр и готов к творческим задачам, требующим индивидуального подхода к кандидатам.

Автор статьи — Марина Дмитриева
Разработчик отдела внедрения BI и RPA

Получите бесплатную консультацию по вопросам роботизации HR-процессов