
Как BI помогает оптовой компании быстро получать данные в наглядном виде, принимать решения на основе цифр и прогнозировать последствия изменений.
11:00
Показываем, как собрать данные лаборатории, производства и продаж в единую систему и превратить их в управленческую отчётность.
В производственной компании один заказ проходит через несколько подразделений, но каждый отдел видит только свою часть работы. В результате компания не управляет процессом как единым целым, а руководителю приходится вручную собирать и сопоставлять данные, чтобы понимать, что происходит с заказами и продажами.
На вебинаре на реальных примерах покажем, как выстроить прозрачное взаимодействие между лабораторией, производством и руководством, консолидировать данные из разных подразделений и превращать их в управленческие отчёты и BI-дашборды.



Оставьте контакты — эксперт свяжется с вами и ответит на вопросы по теме вебинара.

Как BI помогает оптовой компании быстро получать данные в наглядном виде, принимать решения на основе цифр и прогнозировать последствия изменений.
Прошедший Какие товары приносят максимум прибыли, а какие занимают место на полках? Как избавиться от пересорта, ускорить оборот товаров и увеличить маржинальность?
Прошедший Эксперты проектного офиса NFP компании Первый Бит расскажут о том, как бизнес-аналитика (BI) помогает ритейлу становиться эффективнее и конкурентоспособнее.
Прошедший Расскажем, как взаимодействие между современной BI системой и флагманским продуктом от 1С может автоматизировать и упростить формирование управленческой отчетности и ее анализ.

Как оценить перенос отчётов с Power BI на отечественную BI-платформу до начала работ - на примере инструмента автоматической оценки совместимости.

Если оценивать эффективность рекламного канала по числу лидов, легко принять неверное решение: канал, который приводит больше всего обращений, может при…

Маркетинговая акция почти всегда увеличивает продажи — вопрос в том, покрывает ли этот прирост потери в марже от самой скидки.…

Почему 1С - основной источник данных для BI-аналитики, как данные из учётной системы попадают в дашборд и зачем их выносить…