Из статьи вы узнаете, что такое цифровой двойник, каковы его преимущества и почему аналитика является его «сердцем». Кроме того, познакомитесь с несколькими интересными кейсами использования данной технологии в промышленности.
Представьте себе, что врачам удалось создать вашу цифровую копию. Она обновляется в режиме реального времени и использует данные с датчиков вашего дома, машины и личных гаджетов, например, умных часов. Этот виртуальный двойник может предупреждать о серьёзных заболеваниях, таких как рак, и даже заранее предсказывать их. Вообразите, сколько проблем мы бы избежали, благодаря ранней диагностике и раннему началу лечения в момент, когда оно максимально эффективно.
Технология цифровых двойников уже используется для мониторинга работоспособности и функциональности некоторых сложнейших и критически важных машин. Взгляните на виртуальные копии реактивных двигателей, локомотивов и газовых турбин. Цифровые двойники отслеживают степень износа оборудования, максимизируют эксплуатационную эффективность и предсказывают сроки сервисного обслуживания механизмов зачастую до того, как они начинают выходить из строя.
Использование точных дубликатов для управления сложными системами восходит к этапу начала освоения Луны в 1960-70-х годах. Предшественники цифровых двойников – зеркальные системы, – использовались специалистами NASA для спасения миссии Аполлон-13, когда та столкнулась с серьёзными проблемами. Спустя почти 50 лет, цифровые близнецы дают понимание, как именно осуществляется управление работой космических приборов, движущихся по просторам нашей солнечной системы.
Модель цифровых двойников использует встроенные в приборы датчики с облачной связью для загрузки оперативных данных в режиме реального времени, что позволяет создавать современные виртуальные симуляции реальных механизмов. Полученную от симуляторов аналитику производители могут использовать для оценки эффективности работы собственной техники в полевых условиях.
Вам интересно узнать, какую же конечную цель преследуют производители? Их две:
Для внедрения цифровых двойников было решено использовать технологии Интернета вещей (IoT). Растущая доступность датчиков, широкое использование WiFi и пропускная способность облачных вычислений делают применение крупномасштабного цифрового моделирования двойников доступным также для ряда производителей, работающих в промышленном IoT.
Мы тесно сотрудничаем с производителем платформы Интернета вещей (IoT) Tibbo AggreGate. Вы можете проконсультироваться с нашими экспертами на тему внедрения технологии IoT любым удобным для вас способом.
Из всего вышесказанного мы можем предположить, что преимущество за теми производителями, которые первыми получат доступ к данным собственных систем в режиме реального времени. Наличие этой информации позволит лидерам раньше других вносить значительные улучшения в дизайн, внедрять инновации, повышать эффективность производства. Но не только. Одним из не менее значимых последствий станет активное взаимодействие с конечными пользователями. В свою очередь, обмен опытом предотвратит потенциально дорогостоящие сбои при планировании очередного ремонта или технического обслуживания.
«Сердце цифрового двойника – аналитика», – говорит Брайан Сандерс, главный консультант компании SAS по мультиотраслевому практическому применению IoT. «Ведь дело не только в том, сможете ли вы собрать данные, но и в том, получится ли у вас превратить их в ценную информацию. Шансы успешно осуществить трансформацию одного в другое и даёт аналитика».
«Это значит, вы должны уметь эффективно собирать и перемещать сведения. Далее – понимать, о чем говорит вам полученная информация. Одновременно, вам не следует останавливаться в подборе методик достижения результата».
Сандерс отвечает за техническую сторону анализа собранных показателей. «Моя работа сосредоточена на использовании мощных промышленных активов, повышающих доступность, эффективность, безопасность и надёжность процессов в энергетике и производственном секторе. Давайте возьмём в качестве примера сверхмощную газовую турбину. Точно понимая уровень её ценности, зная историю простоев и поломок и анализируя эти факты, я могу предсказать, каким образом и когда она выйдет из строя в будущем. Привилегии аналитики очевидны: я опираюсь на неё для своевременного проведения техобслуживания. Клиент, благодаря ей избегает критических поломок».
Если вы можете прогнозировать будущее, ваша работа становится эффективнее. Так, своевременные диагностика и оценка состояния здоровья играют ключевую роль в профилактике целого ряда заболеваний. Исследования показывают, что превентивные меры, сокращают незапланированные обращения к врачу на 80%.
GE (Дженерал Электрик) – лидер в технологии цифровых двойников. Для поиска трещин в работающих двигателях компания использует комбинацию аналитики на основе искусственного интеллекта и визуальных данных, получаемых с датчиков совсем маленьких роботов (размером со спичечный коробок). Инновационные камеры способны обнаруживать трещины даже на грязных или ржавых лопастях турбин. Визуальные датчики на дронах выполняют проверку наличия коррозии в шахтах газосжигающих башен высотой 200 футов в местах нефтяных месторождений.
Tesla Motors ещё одна компания, щедро инвестирующая в технологию цифровых двойников. Это делается с целью предоставления качественного сервиса и обеспечения высокого уровня безопасности владельцев автомобилей. Tesla создаёт цифровой двойник для каждого автомобиля, который она продаёт. Затем на основе сведений, собранных с датчиков индивидуальных транспортных средств, Tesla обновляет программное обеспечение и загружает новые версии в свои продукты.
Выстроенный по такой схеме и основанный на данных, процесс разработки программного обеспечения, позволяет более эффективно распределять ресурсы внутри компании и наиболее удобен для пользователя автомобиля.
Компания Bosch на своих заводах сравнивает данные производственных датчиков с показателями цифрового двойника производственной линии, работающей на 100% эффективно. Выявляемые отклонения тут же подлежат отладке, а аварийные участки идентифицируются намного точнее и проще. Объединение двух «умных» производственных линий на 25% повысило производительность программы электронной стабильности и систем автоматической остановки.
Сандерс считает, сочетание IoT и аналитики наиболее заметно преображает следующие четыре сектора:
Все эти преобразования в конечном итоге приносят потребителю дополнительную ценность. По мнению Брайана Сндерса, IoT и аналитика – незаменимые конкурентные преимущества на всех этапах жизненного цикла продукта: от проектирования до производства, обслуживания и эксплуатации.
Напоследок он добавляет: «Широкий круг отраслей промышленности начинает понимать, что именно так мы должны вести бизнес, чтобы оставаться успешными и конкурентоспособными в новом мире интернета вещей».
С оригиналом статьи можно ознакомиться на сайте sas.com.
Цифровой двойник это виртуальная копия физического объекта или системы, которая обновляется в режиме реального времени с помощью данных с датчиков. Технология использует встроенные датчики с облачной связью для загрузки оперативных данных и создания точных виртуальных симуляций реальных механизмов и процессов.
Цифровые двойники позволяют отслеживать износ оборудования, максимизировать эксплуатационную эффективность, предсказывать сроки сервисного обслуживания, предотвращать критические поломки и вносить улучшения в дизайн продукции на основе анализа данных в реальном времени.
Аналитика преобразует собранные данные в ценную информацию, позволяя понимать состояние систем, прогнозировать будущие события и принимать обоснованные решения. Без аналитики данные остаются просто сырой информацией без практической пользы для бизнеса.
GE использует цифровые двойники для поиска трещин в двигателях с помощью аналитики на основе искусственного интеллекта. Tesla создает цифрового двойника для каждого проданного автомобиля. Bosch сравнивает данные датчиков с показателями идеально работающей производственной линии для повышения эффективности.
Основу цифровых двойников составляют технологии интернета вещей, облачные вычисления, искусственный интеллект и машинное обучение. Растущая доступность датчиков, широкое использование WiFi и пропускная способность облачных вычислений делают технологию доступной для промышленного применения.
Наиболее перспективными являются умные города, объединенные транспортные средства, объединенные фабрики и умные сети коммунальных приложений. Эти сектора активно трансформируются под влиянием комбинации IoT и аналитики.
Анализируя историю простоев и поломок оборудования, цифровые двойники могут предсказывать будущие отказы и оптимальное время для технического обслуживания. Это позволяет избегать критических поломок и сокращать незапланированные простои на 80%.
Офис NFP компании Первый Бит специализируется на создании цифровых двойников для промышленных предприятий. Мы сотрудничаем с ведущими платформами интернета вещей и предлагаем комплексные решения от проектирования до внедрения и сопровождения систем цифрового моделирования.
Внедрение цифрового двойника позволяет повысить производительность на 25%, как в случае с Bosch, сократить затраты на обслуживание, предотвратить критические поломки и оптимизировать производственные процессы. Офис NFP компании Первый Бит гарантирует достижение measurable показателей эффективности для каждого проекта.
Офис NFP компании Первый Бит предлагает поэтапный подход к внедрению цифровых двойников: от анализа технологических процессов и выбора оптимальных решений до интеграции с существующими системами и обучения персонала. Наши эксперты помогают разработать стратегию цифровой трансформации с гарантированным возвратом инвестиций.
Эксперты офиса NFP компании «Первый Бит» расскажут об основных подходах эффективного построения методологии системно-ориентированной бюджетной модели на примере горнорудного предприятия.
Подробнее
Экспертный вебинар, на котором вы получите универсальную карту внедрения ИИ для ключевых бизнес-направлений, а также практический план запуска интеллектуальной автоматизации в ключевых отделах.
Подробнее
Экспертный вебинар от специалистов компании Первый БИТ, где будут рассмотрены современные подходы к лимитированию, управлению резервами и автоматизации процессов бюджетирования с учетом новейших возможностей платформы.
Подробнее
Цели курса: изучение возможностей программного продукта «1С:ERP. Управление Холдингом 8» по реализации бизнес-процессов бюджетного контроля, формирование навыков самостоятельной работы в системе и настройке типового функционала, а также знакомство с общими методическими аспектами бюджетного контроля.
Подробнее
Цели курса: изучение возможностей программного продукта «1С:Управление холдингом» в части бизнес-процессов управления закупками, формирование практических навыков самостоятельной настройки и управления процессами в прикладном решении.
Подробнее
Цели курса: изучение возможностей программного продукта «1С:Управление холдингом» в части бизнес-процессов казначейства, формирование практических навыков самостоятельной настройки и управления процессами в прикладном решении.
Подробнее
Курс ориентирован в первую очередь на представителей бизнеса, которые хотят получить представление о том, как продукт «1С:Управление холдингом» может помочь в решении задач бизнеса.
Подробнее
Цели и задачи: дать слушателям системное представление о возможностях «1С:Управление холдингом» в части функционала, обеспечивающего формирование планов (функциональных и мастер-бюджетов), сбор факта, план-фактный и факторный анализ.
Подробнее
