В настоящий момент финансовый сектор лидирует в использовании RPA. Мы подготовили перевод статьи о том, как банки используют эту технологию в своих процессах.
По данным консалтинговой компании Gartner , выручка от программного обеспечения RPA в 2018 году выросла на 63 % до 846 млн.$ , что делает его самым быстрорастущим рынком корпоративного программного обеспечения. В этом году прогнозируется, что рынок RPA достигнет 1,3 млд. $.
Фабрицио Бискотти, вице-президент по исследованиям компании Gartner.
Конкуренция очень высокая. У девяти из десяти ведущих поставщиков RPA изменилась доля на рынке в прошлом году.
Использование этой технологии делает ее привлекательной для инвестиций в любой отрасли. Это существенно освобождает персонал от рутинной работы, связанной с электронными таблицами, в то же время делая определенные бизнес-процессы более эффективными и свободными от человеческих ошибок. Дальнейшие достижения в области автономного RPA с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения вызывают еще больший интерес, поскольку программное обеспечение становится все более «интеллектуальным».
Финансовый сектор, особенно страховые компании и банки, среди всех других крупных предприятий является наиболее успешным при реализации RPA проектов.В этих отраслях устаревшие технологические системы всё ещё остаются актуальными, и RPA решения могут помочь обеспечить успешную интеграцию.
Программное обеспечение RPA позволило сэкономить затраты, время и ручной труд, например, путем автоматического исправления ошибок форматирования данных или путем извлечения информации от внешних аудиторов, или автоматизации обработки ссуд и проверок кредитоспособности.
Альтернативные способы использования RPA включают обнаружение мошенничества с помощью программного обеспечения RPA, способного обрабатывать огромные объемы данных в электронных таблицах, извлекать определенные массивы данных и генерировать отчет об инцидентах.
Ниже приведены некоторые из наиболее распространенных видов использования RPA в настоящее время в банковском секторе.
RPA платформы имеют дело не только с числами, но и с открытым текстом. На данный момент на рынке есть решения с оптическим распознаванием символов (OCR), которые могут интерпретировать информацию из рукописных форм. Редактирование и проверка могут осуществляться автоматически, а информация передается и копируется в электронные формы.
Этот тип программного обеспечения улучшается по сравнению с процессом машинного обучения, где неточные интерпретации исправляются операторами обслуживания клиентов.
Случаи мошенничества и необходимость в кибербезопасности требуют от банков создания отчетов о подозрительных действиях (SAR). Ранее люди вручную читали отчеты о расследовании и вводили необходимую информацию в SAR.
Это повторяющаяся задача, и требуемая информация в значительной степени схожа для каждого инцидента. RPA может читать длинные документы, используя соответствующую информацию для формирования этих отчетов.
В этом случае RPA снимает ручную нагрузку с отдела соблюдения нормативных требований, особенно в связи с ростом случаев мошенничества.
Процесс регистрации новых клиентов часто требует личной встречи или телефонной идентификации, когда сотрудник банка собирает информацию у клиента и вводит её во внутреннюю систему.
Чтобы сделать процесс ввода данных более эффективным и безошибочным, можно развернуть RPA.
Таким же образом он может быть использован при закрытии счетов. Робот может проверить, что непогашенные платежи или ссуды были выплачены вовремя.
Одна крупная страховая фирма смогла сэкономить 18 000 человеко-часов на сумму около 182 тыс. $ благодаря 13 программным ботам, запущенным в течение шести месяцев.
Представительство компании в Великобритании внедрило программное обеспечение RPA, чтобы помочь сотрудникам в таких задачах, как ведение переписки с клиентами по страховым претензиям. Фирма утверждает, что увидела рост производительности своих сотрудников за счёт экономии рабочего времени, затрачиваемого на (данный/вышеупомянутый) рутинный процесс.
Ознакомьтесь с услугой «RPA — программные роботы для бизнеса»
С оригиналом статьи вы можете ознакомиться на сайте techhq.com
Финансовый сектор, особенно банки и страховые компании, наиболее успешно внедряет RPA благодаря наличию устаревших систем, которые требуют интеграции, и большому количеству рутинных операций. Технология позволяет автоматизировать процессы обработки данных, проверки кредитоспособности и формирования отчетов, что значительно повышает эффективность работы.
RPA позволяет автоматизировать обработку кредитных заявок, проверку кредитоспособности, регистрацию новых клиентов, закрытие счетов, обнаружение мошеннических операций, генерацию отчетов о подозрительных действиях, а также обработку документов с использованием оптического распознавания символов.
Программные роботы могут обрабатывать большие объемы данных из электронных таблиц, выявлять подозрительные операции, автоматически формировать отчеты о инцидентах и отслеживать нестандартные активности. Это значительно ускоряет процесс выявления мошенничества и снижает нагрузку на сотрудников службы безопасности.
Как показывает практика, внедрение RPA позволяет достичь значительной экономии. Например, одна крупная страховая компания сэкономила 18 000 человеко-часов стоимостью 182 тысячи долларов благодаря 13 программным ботам, запущенным в течение шести месяцев.
RPA-платформы с функцией оптического распознавания символов могут интерпретировать информацию из рукописных форм, автоматически проверять и редактировать данные, а также переносить информацию в электронные формы. Система постоянно обучается, улучшая точность распознавания благодаря корректировкам операторов.
Офис NFP компании Первый Бит предлагает комплексные услуги по внедрению RPA для банков и финансовых организаций. Наши специалисты помогают автоматизировать процессы обработки данных, проверки кредитоспособности, противодействия мошенничеству и формирования отчетности, обеспечивая значительное повышение операционной эффективности.
Внедрение RPA позволяет сократить время обработки операций до 80%, уменьшить количество ошибок при вводе данных, высвободить до 40% рабочего времени сотрудников для решения более сложных задач и значительно повысить удовлетворенность клиентов за счет ускорения обслуживания.
Эксперты офиса NFP компании «Первый Бит» расскажут об основных подходах эффективного построения методологии системно-ориентированной бюджетной модели на примере горнорудного предприятия.
Подробнее
Экспертный вебинар, на котором вы получите универсальную карту внедрения ИИ для ключевых бизнес-направлений, а также практический план запуска интеллектуальной автоматизации в ключевых отделах.
Подробнее
Экспертный вебинар от специалистов компании Первый БИТ, где будут рассмотрены современные подходы к лимитированию, управлению резервами и автоматизации процессов бюджетирования с учетом новейших возможностей платформы.
Подробнее
Цели курса: изучение возможностей программного продукта «1С:ERP. Управление Холдингом 8» по реализации бизнес-процессов бюджетного контроля, формирование навыков самостоятельной работы в системе и настройке типового функционала, а также знакомство с общими методическими аспектами бюджетного контроля.
Подробнее
Цели курса: изучение возможностей программного продукта «1С:Управление холдингом» в части бизнес-процессов управления закупками, формирование практических навыков самостоятельной настройки и управления процессами в прикладном решении.
Подробнее
Цели курса: изучение возможностей программного продукта «1С:Управление холдингом» в части бизнес-процессов казначейства, формирование практических навыков самостоятельной настройки и управления процессами в прикладном решении.
Подробнее
Курс ориентирован в первую очередь на представителей бизнеса, которые хотят получить представление о том, как продукт «1С:Управление холдингом» может помочь в решении задач бизнеса.
Подробнее
Цели и задачи: дать слушателям системное представление о возможностях «1С:Управление холдингом» в части функционала, обеспечивающего формирование планов (функциональных и мастер-бюджетов), сбор факта, план-фактный и факторный анализ.
Подробнее
