ИИ на производстве не обязательно начинается с камер на линии и датчиков на станках. Начать можно проще, с ИИ-агента, подключённого к 1С. По запросу обычным текстом он собирает отчёт по выпуску, сравнивает план и факт и находит материалы, которых не хватит под план. Такие сценарии компания Первый Бит разобрала на вебинаре 15 октября 2026 года на примере ИИ-агента PIX Оператор.
О каком применении ИИ на производстве идёт речь
Когда говорят об искусственном интеллекте на производстве, часто имеют в виду машинное зрение для контроля качества или предиктивное обслуживание оборудования. Эти направления на вебинаре не разбирались, и в статье их нет.
Здесь речь о применении ИИ в управлении производством через данные учётной системы. Начальнику производства, диспетчеру или собственнику нужны цифры по выпуску, отклонениям и запасам, а данные хранятся в 1С. Павел Кошелев, эксперт по автоматизации бизнес-процессов, описал типичную ситуацию. Руководителю неудобно самому строить отчёты в 1С, поэтому он ежедневно или еженедельно просит линейного сотрудника подготовить их. Если же данные нужно свести из нескольких систем, например из 1С и Битрикс24, доработкой одного отчёта 1С задачу уже не решить.
Что такое ИИ-агент для 1С
ИИ-агент PIX Оператор создан прежде всего для работы с 1С. По тексту запроса он определяет, в какой раздел базы зайти, какие данные выгрузить и в каком виде подготовить ответ. Главное отличие от чат-бота в том, что агент не только отвечает на вопрос, но и выполняет задачу целиком вместо сотрудника.
Агент умеет читать данные из базы, вносить и редактировать записи, работать с Excel, PDF и информацией из интернета, строить диаграммы и графики. Повторяющуюся последовательность действий можно сохранить как регулярную задачу и запускать одной командой. Подробнее о механике работы рассказано в статье "Как работает ИИ-агент PIX Оператор".
Отчёт по выпуску продукции по цехам
Отчёт по выпуску помогает начальнику производства, директору или собственнику быстро увидеть выпуск за период, не открывая отчёты и не настраивая фильтры в 1С. На слайде вебинара агенту дают запрос "Покажи выпуск готовой продукции по цехам за эту неделю и сравни с прошлой неделей".
Что делает агент по такому запросу:
- выбирает нужный отчёт и собирает данные из 1С;
- формирует таблицу по цехам и номенклатуре;
- показывает количество и отклонения;
- даёт краткий вывод, где выпуск вырос, а где упал.
По словам спикера, такой отчёт можно получать по расписанию, например вечером, в ночную смену или утром, и рассылать на указанные адреса почты. Это удобно, когда сотрудники не успевают подготовить отчёт вовремя или забывают о нём.
План-факт по производству
План-факт показывает, где производство отстаёт от плана, а где выполняет или перевыполняет его. На слайде агенту дают запрос "Сравни план и факт по выпуску за месяц по всем цехам и покажи основные отклонения". Агент сопоставляет план и фактический выпуск, считает отклонения в единицах и процентах, выделяет самые проблемные участки и при необходимости выгружает отчёт в Excel.
Павел Кошелев рассказал и о более сложной аналитике. По его словам, агент может спрогнозировать план закупок на следующий период по прошлым заказам на производство и прошлому расходу.
Остатки сырья и список дефицита
Проверка остатков снижает риск срыва смены или заказа из-за нехватки материалов. Это особенно важно для производств с жёстким графиком. На слайде агенту дают запрос "Покажи материалы, которых хватит меньше чем на 5 дней при текущем плане производства".
Что делает агент:
- анализирует остатки на складах;
- сопоставляет их с планом потребления;
- формирует список дефицитных позиций;
- помогает закупкам быстро отреагировать.
Спикер привёл пример компании из отрасли металлопроката, с которой общался на отраслевой конференции. Производство там планируется на месяцы вперёд, поэтому закупки сырья нужно прогнозировать заранее, выделять под них бюджет, оплачивать и контролировать поставку к плановой дате. По мнению спикера, часть этих задач уже сейчас можно передать агенту.
Просроченные производственные заказы
Список просроченных заказов помогает руководителю производства и диспетчеру сразу увидеть заказы, которые не закрылись в срок. На слайде агенту дают запрос "Покажи все производственные заказы, просроченные более чем на 3 дня, и причины, если они есть в системе". Агент находит такие заказы, группирует их по клиентам, изделиям и цехам и показывает статус и возможные причины задержки.
ИИ-агент или программный робот
На вебинаре разобрали и выбор между ИИ-агентом и программным роботом (RPA). По словам Андрея Реброва, руководителя проектов компании Первый Бит, агент нужен, когда требуется быстро получить информацию из систем, отчёт, дашборд или даже презентацию по простому запросу. Робот PIX RPA нужен, когда есть большой повторяющийся процесс, который проходит через несколько систем и нескольких сотрудников.
Технологии можно использовать вместе. В примере с вебинара робот вносит банковские выписки в 1С, а когда он закончит, агент готовит отчёт по дебиторской задолженности и отправляет его финансовому директору.
Сколько времени экономит ИИ-агент
Павел Кошелев оценил экономию от такого помощника минимум в два-три часа в день на сотрудника. Это оценка спикера, а не результат замеров, и реальный эффект зависит от того, сколько регулярных отчётов и рутинных запросов сейчас готовится вручную. Пока агент собирает и обрабатывает данные, сотрудник занимается другой задачей.
С чего начать внедрение ИИ на производстве
Начните с одного регулярного отчёта, который сейчас сотрудник вручную собирает в 1С каждый день или каждую неделю, например с выпуска по цехам, план-факта, остатков сырья или просроченных заказов. Спикеры предложили показать работу агента на запросах и задачах конкретной компании, чтобы оценить результат на своих данных до решения о внедрении.
Для таких задач в 1С подходит агент PIX Оператор. Подключить его к вашей базе и настроить под производственные отчёты поможет услуга "Внедрение ИИ в 1С", а все примеры можно посмотреть в записи вебинара.
Частые вопросы
Какие задачи решает ИИ на производстве без датчиков и камер?
ИИ-агент, подключённый к 1С, готовит отчёт по выпуску по цехам, сравнивает план и факт, находит материалы, которых не хватит под план, и собирает список просроченных производственных заказов. Задача ставится обычным текстом, а данные агент берёт из учётной системы.
С какими конфигурациями 1С работает PIX Оператор?
По словам спикеров, агент работает с разными конфигурациями, например с Бухгалтерией, ЗУП, ERP и Комплексной автоматизацией. Не работает он только с 1С:Фреш из-за строгой политики обработки внешних данных. С 1С:Фреш может работать робот PIX RPA.
Можно ли получать производственные отчёты по расписанию?
Да. По словам спикера, агент может по заданному расписанию собрать отчёт по выпуску, подготовить таблицу и график и отправить их на указанные адреса почты.
Можно ли свести в одном отчёте данные из 1С и других систем?
Да, если у системы есть API. Спикер привёл пример подключения Битрикс24 и других систем, после которого агент готовит сводный отчёт, а не отчёт из одной базы.
