
Что такое вайбкодинг простыми словами, чем он отличается от классической разработки и no-code/low-code платформ, в чём главный риск подхода и…
Причина понятна. Нормативная база в таких отраслях обновляется быстрее, чем успевают пересобираться учебные программы. В итоге организации фактически видят только результат – сдал или не сдал. А что происходило в процессе обучения, где у человека остались пробелы и насколько эти пробелы критичны – это чаще всего остается за рамками. По сути, обучение до сих пор во многом живет как «черный ящик». Формально система есть, курсы есть, аттестации проводятся. Но доказать, что специалист действительно освоил актуальные требования, а не просто прошел программу, бывает непросто. Отдельная история – универсальные программы. Сотрудники с разным опытом и задачами проходят один и тот же курс, рассчитанный на условного «среднего» специалиста. В реальной работе это создает перекос: кто-то тратит время на уже знакомый материал, а кто-то недополучает то, что для него критично. Именно эта проблема стала одной из ключевых тем обсуждения на конференции. В частности, в рамках доклада Проектного офиса NFP компании «Первый Бит» был представлен подход к перестройке системы обучения с использованием искусственного интеллекта.
Как отметил Виктор Алексеев, руководитель Департамента автоматизации и сопровождения Проектного офиса NFP компании «Первый Бит», обучение не должно оставаться универсальным:Обучение не должно быть одинаковым для всех. Если система не учитывает, что специалист уже знает и где у него реальные пробелы, она не управляет подготовкой, а лишь формально ее фиксируетНа этом фоне постепенно формируется другой подход, когда внимание смещается с итоговой проверки на сам процесс обучения. Идея в том, чтобы сделать его более прозрачным и управляемым, а не просто формально завершенным. В практическом смысле это выглядит достаточно приземленно. Система отслеживает изменения в нормативных источниках, сопоставляет их с текущими учебными материалами и показывает, какие разделы курсов требуют обновления. Плюс формирует подсказки, с чего лучше начать и где изменения наиболее критичны. Вторая важная часть – работа с конкретным специалистом. Обучение перестает быть одинаковым для всех: система убирает уже освоенные темы и концентрируется на тех местах, где у человека реально есть пробелы. Это не столько про удобство, сколько про снижение рисков в работе. В итоге учебная программа, требования к роли и индивидуальный план развития начинают сходиться в одну систему, начинают «разговаривать друг с другом». Сейчас в большинстве компаний они существуют параллельно и почти не пересекаются. В целом обсуждение на «Авиацифре 2026» показывает, что рынок постепенно уходит от формальной логики «обучили – проверили». Запрос смещается в сторону управляемого процесса, где важно не только что человек знает на выходе, но и как он к этому результату пришел. Для высокорегулируемых отраслей это выглядит вполне логичным шагом. Слишком высокая цена ошибок, чтобы полагаться только на итоговую оценку.



Что такое вайбкодинг простыми словами, чем он отличается от классической разработки и no-code/low-code платформ, в чём главный риск подхода и…

Как в Битрикс24 Вайбкод создают приложения через чат с ИИ, какие тарифы и подписки нужны для запуска, какие модели можно…

Офис NFP роботизировал процесс “Распознавание договоров на предмет наличия печатей и подписей” в Российской академии народного хозяйства и государственной службы…

16 декабря 2019 года комиссия подвела итоги тендера «Выполнение работ по разработке имитационной модели потока пешеходов и посетителей в Политехническом…

Как с помощью ИИ использовать накопленные в Битрикс24 данные, чтобы видеть простои, нарушения сроков и инициативы, эффект от которых под угрозой.

Как интеллектуальный помощник ИТ-службы помогает разобраться в причинах замедлений 1С и предлагает рекомендации по устранению.

Покажем, как ИИ анализирует данные Битрикс24 и находит зависшие сделки, а ИИ-агент PIX Оператор снимает с менеджеров ручную работу в CRM.

Как ИИ помогает за считанные минуты сформировать календарный график производства работ, представить его диаграммой Ганта и рассчитать риски критического пути.