Что такое BI-аналитика простыми словами

  • Дата публикации: 21.08.2026

BI-аналитика (Business Intelligence, «бизнес-аналитика» в узком, инструментальном смысле — не путать с профессией бизнес-аналитика) — это класс программных систем, которые собирают данные из разных источников компании (1С, CRM, Excel-таблиц, других учётных систем) в одном месте и превращают их в наглядные дашборды и отчёты, обновляющиеся автоматически, а не вручную раз в неделю или в месяц.

Зачем она нужна, если данные и так есть в 1С и Excel

Проблема, которую решает BI-аналитика, не в нехватке данных — почти в любой компании их достаточно. Проблема в том, что они разбросаны по разным системам, и чтобы получить целостную картину, кому-то приходится вручную сводить цифры из 1С, CRM и таблиц перед каждым совещанием. К моменту, когда сводный отчёт готов, часть цифр в нём уже устарела. BI-платформа не заменяет 1С или CRM — она подключается к ним как к источникам данных и собирает единую, регулярно обновляемую картину поверх уже существующих систем.

Из чего складывается внедрение BI-аналитики

Условно путь компании к BI-аналитике проходит через несколько этапов, и на сайте офиса NFP есть отдельный разбор для каждого:

  • Понять, какие задачи решает BI именно для вашей отрасли На примере строительной компании разобрано, как BI-дашборд отслеживает динамику работ, финансы, продажи и загрузку ресурсов в одном месте — BI-аналитика для строительной компании.
  • Выбрать платформу, если данные уже собраны, но не в BI-системе Например, вручную в Excel или в отчётах 1С — 1С и BI: как объединить учётные данные.
  • Разобраться с конкретной платформой Партнёрский продукт офиса NFP — Что такое PIX BI.
  • Понять, что BI-аналитика умеет сегодня, а не только собирать отчёты На примере ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы к данным одной фразой без построения отчёта вручную — ИИ-ассистент в BI.

Кому и когда переходить с Power BI

Отдельный частый сценарий — не первое внедрение BI, а переход с зарубежной платформы (чаще всего Power BI) на отечественную из-за санкционных или лицензионных рисков. Это отдельная по сложности задача — миграция уже накопленных отчётов, а не старт с нуля: Переход с Power BI на российскую систему.

С чего начать

Если в компании уже возникает вопрос «а что у нас вообще с цифрами» перед каждым совещанием — это и есть сигнал к тому, что пора разбираться с BI-аналитикой предметно. Разбор конкретных задач вашей компании, включая оценку платформы PIX BI, которую внедряет офис NFP «Первого Бита» — на странице направления BI-аналитики.

Обсудить BI-аналитику для вашей компании

Частые вопросы

Что такое BI-аналитика простыми словами?

Класс программных систем, которые собирают данные из разных источников компании (1С, CRM, таблиц) в одном месте и превращают их в наглядные, автоматически обновляемые дашборды и отчёты — вместо ручной сборки цифр перед каждым совещанием.

Чем BI-аналитика отличается от отчётов в 1С или Excel?

1С и Excel хранят данные, но не сводят их автоматически в единую регулярно обновляемую картину из нескольких систем сразу. BI-платформа не заменяет эти системы, а подключается к ним как к источникам и собирает данные в одном месте.

С чего начать внедрение BI-аналитики в компании?

С разбора конкретных задач, которые должен закрыть дашборд — контроль финансов, продаж, ресурсов или производства — и с инвентаризации источников данных, которые уже есть в компании (1С, CRM, таблицы). Дальше выбирается платформа и настраивается подключение к этим источникам.

Нужно ли отказываться от Power BI, если он уже используется?

Не обязательно немедленно, но санкционные и лицензионные риски делают миграцию на отечественную платформу актуальным вопросом для многих компаний. Это отдельная по сложности задача — перенос уже накопленных отчётов, а не старт с нуля.

Виктория Бабанкина
Виктория Бабанкина
Руководитель направления RPA и BI
Виктория более 8 лет работает в области программной роботизации, имеет практический опыт по развитию практики в крупных компаниях. Руководитель и куратор проектов в различных отраслях компаний и функциональных блоках по направлениям программной роботизации (RPA), анализа и обработки данных (BI).