Дашборд с десятками визуализаций удобен, когда заранее знаешь, на какой график смотреть. Но у руководителя часто есть не запрос «покажи график», а более общий вопрос — «что не так с бюджетом» или «какой вывод можно сделать по подрядчикам». Отвечать на такие вопросы вручную — значит самому пересматривать несколько дашбордов и сопоставлять цифры. AI-ассистент в BI-системе устроен так, чтобы делать это за пользователя.
Чем это отличается от чат-бота по документации
Ключевое отличие AI-ассистента PIX BI от обычного чат-бота — то, на что именно он смотрит. Ассистент оценивает не статичную картинку дашборда, а погружается в реальную модель данных, которая лежит под ним. То есть отвечает не на основе того, что видно на экране в данный момент, а на основе актуальных данных источника — включая те «острова данных», которые не выведены на конкретную визуализацию.
Отдельно от этого в системе есть модуль базы знаний, где можно задавать ассистенту вопросы по документации самого продукта — например, попросить описать архитектуру системы, не открывая руководство пользователя.
Пример: отклонение в 1,9 млн рублей
На демонстрации на вебинаре у ассистента спросили, какой вывод можно сделать по подрядчикам из данных дашборда. В ответе ассистент указал на отрицательное отклонение по бюджету в размере 1,9 млн рублей и дал рекомендацию: усилить контроль за закупками и использованием дорогостоящих материалов.
Это показывает разницу между «дашборд показывает цифры» и «система сама находит проблему в цифрах». Отклонение в 1,9 млн рублей в общем объёме данных компании легко пропустить, если не смотреть на конкретный график каждый день — ассистент же формулирует находку и рекомендацию по ней в ответ на обычный вопрос на естественном языке.
Что это меняет для повседневной работы с дашбордом
Возможность спросить систему напрямую, а не искать нужный график самостоятельно, снижает порог входа для тех, кто не работает с BI-платформой каждый день — например, для руководителя, который смотрит в дашборд раз в неделю и не помнит, где именно искать нужный разрез данных. Вместо этого можно сформулировать вопрос обычными словами и получить не просто цифру, а вывод с рекомендацией.
Подробнее о том, как устроена платформа PIX BI и какие данные лежат в основе таких ответов ассистента, — на странице PIX BI и в направлении BI-аналитики офиса NFP.
Частые вопросы
Чем AI-ассистент в BI отличается от обычного чат-бота?
Ассистент анализирует реальную модель данных под дашбордом, а не статичный снимок экрана — то есть отвечает на основе актуальных данных, а не только того, что выведено на конкретный график.
Может ли ассистент сам находить проблемы в данных?
Да — в демонстрации на вебинаре ассистент сам указал на отклонение по бюджету в 1,9 млн рублей и дал рекомендацию по контролю закупок, отвечая на общий вопрос о выводах по подрядчикам.
Можно ли задать ассистенту вопрос по документации продукта?
Да, для этого есть отдельный модуль базы знаний — там можно спросить, например, про архитектуру системы, не открывая руководство пользователя отдельно.
