Где закопаны миллионы: как BI-аналитика превращает данные в прибыль для горно-металлургических компаний

В горном деле каждый час, каждая смена, каждый литр топлива имеет свою цену. Но что, если часть этих ресурсов уходит в никуда – тихо и незаметно теряясь за огромным потоком ежедневных данных?

Сотни единиц техники и оборудования, сложнейшие условия добычи, десятки подрядчиков и множество участков – все это образует сложные процессы, в которых ошибки и отклонения видны не сразу и последствия становятся очевидными лишь в конце периода, когда менять что-то уже поздно и дорого, и остается лишь подсчитывать убытки.
По этой причине все больше металлургических и горнодобывающих предприятий по всему миру внедряют BI-системы (Business Intelligence) в свою повседневную работу – чтобы видеть производство в реальном времени и управлять на основании фактов, а не бумажных отчетов.

Использование BI в добыче – это уже не «технология будущего», а реальная необходимость для современных компаний.

В статье Сергей Шевчук, старший аналитик BI офиса NFP компании «Первый Бит», разберет, что такое BI, как он работает, какие задачи решает и почему его внедрение – это не выбор, а стратегическая необходимость для тех, кто хочет оставаться конкурентоспособным в ближайшие годы.

Что на самом деле происходит без BI-системы

Большинство предприятий в нашей стране по-прежнему управляются на основании разрозненной информации, получаемой из различных отделов и источников – Excel-таблиц, выгрузок из 1С и ERP-систем, выписок из систем учета топлива и рабочего времени и оперативкой «по телефону».

Многие руководители при этом считают, что все находится под контролем, но давайте посмотрим правде в глаза:

1. Данные опаздывают
   Даже однотипная отчетность требует времени на сопоставление, обработку и подготовку данных. Если где-то возникла проблема, то вы узнаете о ней тогда, когда будет уже поздно реагировать.
2. Отсутствует единое представление о работе компании
   Информация о работе компании разбросана по отделам и информационным системам: сведения о работе техники агрегируются в одной программе, суточные рапорты – в другой, подрядчики отчитываются «на бумаге», финансовый отдел – в 1С. Сопоставлять все эти данные вручную сложно и долго, да и, зачастую, бессмысленно.
3. Решения принимаются «со слов» и «на глаз»
   Без актуальной и точной информации управленческие решения принимаются «по опыту» или основании чьего-то мнения. Риски? Простои? Утечки? Все это остается за кадром.
4. Подрядчики не под контролем
   Как проверить, действительно ли выполнены работы, если цифры и результаты – только со слов подрядчика? Как быстро понять, что работа не выполнена в срок?
5. Незаметные потери
   Простои техники, неэффективные ремонтные работы, слив топлива, низкая производительность – все это накапливается и остается «в тени».

Сколько теряет компания каждый месяц лишь потому, что некоторые процессы находятся в «слепой зоне»?

Что дает BI: 5 реальных эффектов после внедрения

Что же такое BI?

Это система, которая автоматизировано догружает данные из информационных систем компании, преобразует их и показывает понятные отчеты, графики и предупреждения, чтобы руководство могло быстро понять, как обстоят дела в бизнесе и где нужно вмешаться.

Внедрение BI-системы – это не про «еще одно IT-решение», это про то, как сделать так, чтобы компания заработала по-другому: прозрачнее, быстрее и эффективнее.

Вот 5 ключевых эффектов, которые горнодобывающие и металлургические компании могут получить уже в первые месяцы после запуска BI:

1. Прозрачность работы компании и оперативность данных

Что это значит: Вы больше не будете ждать Excel-отчетов к концу недели или «к совещанию в понедельник». С BI у вас в распоряжении – «живой» дашборд, который обновляется в режиме реального времени. Один взгляд и вы видите, что происходит на каждом из этапов добычи и обогащения: от добычи руды до загрузки фабрики и статуса техники.

Сводная информация об объемах добычи горной массы в разрезе месторождений

Что это дает:

• Переход от управления «постфактум» к реагированию на текущие обстоятельства.
• Сокращение искажений – минимизация ручного ввода и максимизация автоматизированных данных.

Как это работает: Генеральный директор компании каждое утро открывает информационную панель, где видит:

• Выработку по каждому буру, объем проделанной работы по каждому экскаватору, бульдозеру и самосвалу;
• Загрузку обогатительной фабрики;
• Остатки ГСМ, запчастей и матзапасов;
• Эффективность работы смен, моделей техники и участков.

Панель мониторинга эффективности эксплуатации техники и оборудования

За несколько минут он понимает, где «проседает» производственный цикл и кому звонить первым.

Как итог: исчезает управление «вслепую» – BI делает работу компании прозрачной для руководства и позволяет управлять на основе данных.

2. Контроль затрат с прицелом на «дыры»

Что это значит: в больших процессах ресурсы часто растрачиваются «по мелочи»: холостой пробег техники, перерасход ГСМ, избыточный километраж, недостаточная загрузка смен. BI помогает выявить и «залатать» такие дыры.

Что это дает:

•       уменьшение прямых затрат (топливо, запчасти, простои т.д.)
•       объективные метрики снижения себестоимость добычи и обогащения.

Как это работает: Один из экскаваторов показывал более низкую выработку, чем остальные экскаваторы. Причина заключалась не в техническом сбое, а в неоптимальном графике смен. После его корректировке производительность выросла без дополнительных вложений

Как итог: BI превращает ваши ресурсы в управляемые категории, позволяя меньше тратить, не в ущерб производству.

 3. Реакция на отклонения

Что это значит: Не нужно ждать пока проблема усугубится и проявит себя «во всей красе». BI подсвечивает отклонения и может подсказать, где искать проблему. Падение производительности, превышение расходов, отклонение от нормы – все это фиксируется и отражается на дашборде.

Что это дает:

•       Быстрая реакция помогает минимизировать потенциальный ущерб и потери;
•       Переход от «тушения пожаров» к контролю над ситуацией.

Как это работает: На метриках выявлен резкий скачок в потреблении топлива техникой. На панели мониторинга видно, что один из самосвалов стал чаще заправляться. Оперативная проверка технического состояния техники выявила повреждение топливной системы самосвала, благодаря чему удалось предотвратить дальнейшие потери.

План-факт по потреблению топлива каждой эксплуатируемой модели техники

Как итог: BI может действовать как цифровой сторожевой пес – сигнализировать об потенциально опасных отклонениях, помогая предотвращать большие убытки.

4. Внедрение изменений и инициатив

Что это значит: BI не только показывает, что работает плохо, но и помогает отслеживать результат внедренных изменений: введение в эксплуатацию нового оборудования, изменения схемы проезда, корректировка бизнес-процессов и т.д. Данные на дашборде сразу покажут – сработало это или нет.

Что это дает:

•       оперативные корректировки, если решение не дает желаемого результата;
•       видимость результатов для руководства.

Как это работает: Карьер планируется переоборудовать новой техники китайского производства, но неясно каким образом проявит себя техника в суровых российских условиях. Данные первых дней и недель эксплуатации тестовой партии техники позволяет выявить отклонения от заявленных производителем характеристик и в эффективности эксплуатации техники и, в совокупности с отзывами от сотрудников, принять решение о приобретении техники.

Сравнение выработки групп техники в динамике в разрезе моделей

Как итог: BI превращает эксперименты в контролируемые улучшения – сокращая время между решением и обратной связью.

5. Выявление системных проблем

Что это значит: BI позволяет анализировать данные в разрезе времени, участков, моделей техники, смен. Такой анализ дает возможность выявлять не только разовые сбои, но и систематически возникающие слабые места.

Что это дает:

•       устранение «узких мест»;
•       повышение общей надежности операций.

Как это работает: BI показала, что на определенном участке доля простоев в ночную смену сильно выше, чем в дневную смену. Анализ подтвердил: на ночную смену выходят новые сотрудники, поэтому их подготовка ниже и, поэтому, выше задержка между операциями, особенно среди операторов. Была оперативно организовано дополнительное обучение для неопытных сотрудников смены, что позволило снизить время простоев и количество инцидентов.

Как итог: BI помогает руководству «лечить болезнь», а не симптомы.

Таким образом, BI это не просто про автоматизацию, это про эффективность использования главного ресурса – времени. Когда вы держите «руку на пульсе», у вас появляется рычаг управления всеми процессами на предприятии.

Почему аналитика в BI лучше привычных excel-таблиц?

В чем же заключается преимущества BI-системы перед хорошо отлаженной аналитикой в традиционных форматах excel-таблиц и регулярных отчетностей? Мы сравнили оба формата аналитики

Как проходит внедрение BI: пошагово, просто и без боли

Многие компании боятся переходить на BI-аналитику, поскольку думают, что это сложный и долгий процесс. Однако на самом деле, это довольно просто, если подходить к этому шаг за шагом и не спешить осваивать сложную аналитику с самого начала. Внедрение BI-системы, как правило, происходит следующим образом:

Шаг 1: Оценка бизнес-процессов и потребностей

Прежде чем внедрять любую систему, важно понять, что именно нужно для компании.

•       Какие данные важны для анализа и мониторинга?
•   Какие отчеты требуют автоматизации в первую очередь?
•     Где существуют узкие места в отчетности?

Этот этап предполагает анализ процессов в компании и составления перечня критичных показателей для оценки эффективности работы компании.

Шаг 2: Выбор подходящей BI-платформы

На этом этапе подбирается подходящая под нужды компании BI-система (PIX BI, Visiology, Форсайт АП, Modus BI, Luxms BI и т.д.) и выбирается надежный интегратор BI-решения, который возьмет на себя большую часть технических сложностей. Важно, чтобы выбранная платформа отвечала потребностям вашей компании, а взаимодействие с ней не вызывало затруднений.

Шаг 3: Подготовка и интеграция данных

На этом этапе подключаются, агрегируются и объединяются данные из различных источников, будь то данные из системы управления ресурсами предприятия или датчики с техники и оборудования.

Ключевая задача на этом шаге – обеспечить, чтобы данные корректно и бесперебойно поступали в BI-систему в нужном формате. Поступающие данные очищаются, преобразовываются и поступают во внутреннее хранилище платформы. В дальнейшем на основании этих данных могут быть сформированы новые метрики и показатели.

Шаг 4: Настройка визуализаций и отчетов

Наконец, наступает самый интересный этап – создаются визуальные отчеты и информационные панели, на которых отображаются ранее загруженные и преобразованные данные. На этом этапе массивы данных преобразуются в понятные специалистам и сотрудникам графики и метрики.

На данном этапе важно сформировать и настроить:

•       Дашборды с ключевыми показателями и понятными визуализациями;
•       Уведомления при отклонениях;
•       Глубину анализа для принятия долгосрочных решений.

Шаг 5: Тестирование и настройка

Перед запуском BI-системы в полноценную эксплуатацию важно провести тестирование, чтобы убедиться, что производимые системой подсчеты корректны и достоверны, а интерфейс прост и понятен.

Шаг 6: Обучение сотрудников и запуск системы

После того как система будет отлажена – можно приступать к обучению сотрудников к работе с BI-системой. Такое обучение может быть как простым инструктажем для пользователей дашбордов, так и полноценным обучением для сотрудников, которые будут использовать BI-систему для построения дополнительных отчетов и редактирования уже существующих.

Шаг 7: Поддержка и улучшения

BI-систему можно продолжать улучшать под все новые потребности компании. После запуска система продолжает развиваться: регулярно обновляются данные и подключаются новые источники данных, производятся улучшения на дашбордах по мере изменения в бизнес-процессах и вовлечения в анализ новых процессов в компании.

Таким образом, внедрение BI-системы – не катастрофа, а эволюция. Процесс внедрения BI можно и нужно сделать пошаговым, безболезненным и управляемым.

Горнодобывающая промышленность работает не только с тяжелой техникой и крепкой породой, но и с постоянным потоком различных данных: суточных рапортов, показаний датчиков, журналами простоев, системами управления ресурсами компании и т.д. Зачастую эти данные собираются в разрозненных системах и используются по необходимости. BI помогает объединить эти данные в единое целое и сделать их полноценным инструментом управления.