Как оставаться на плаву в мире, где клиенты, тренды и рынки меняются ежедневно? В условиях жесткой конкуренции и растущих требований покупателей ритейлеры все чаще отказываются от решений «на глаз» в пользу точных данных.
В статье Сергей Шевчук, старший аналитик BI офиса NFP компании «Первый БИТ», расскажет, как работает бизнес-аналитика и почему без нее уже не обойтись.
Business Intelligence — это технологии сбора, анализа и визуализации данных, которые помогают компаниям принимать решения на основе цифр, а не предположений. В ритейле BI отвечает на ключевые вопросы:
Пример:
Сеть магазинов с помощью BI обнаружила, что в северных регионах в теплое время года происходит кратный рост продаж кваса, а в южных регионах рост был скромнее, но сопровождался увеличением спроса на кисломолочные напитки, которые также используются в качестве заправки для окрошки. Это позволило оптимизировать закупки и избежать как затоваривания, так и дефицита.
Мир меняется слишком быстро – BI помогает успевать за рынком. Изменения в потребительском поведении происходят молниеносно: тренды, каналы продаж, предпочтения и ожидания клиентов меняются буквально еженедельно. BI помогает быстро адаптироваться, реагировать на спрос в режиме реального времени и предоставлять данные для оперативных решений.
— Повышение конкурентоспособности
BI позволяет принимать решения быстрее и точнее, чем конкуренты, опираясь на данные, а не на интуицию.
— Улучшение эффективности продаж
BI помогает персонализировать опыт клиента, предлагая нужные товары, в нужное время, через нужные каналы. Сокращение очередей, своевременное обеспечение товаров на полках, избегание затоваривания складов, своевременные акции – следствие грамотной работы с данными.
— Оптимизация бизнес-процессов
Сокращение потерь и издержек благодаря точному управлению запасами, ценообразованием и логистикой. Повышение эффективности маркетинга в компании: только рабочие каналы, только целевые кампании. Более осознанное планирование закупок, акций, промо и даже кадров.
BI работает как «система навигации» для бизнеса – показывает не просто, где вы сейчас, а куда нужно двигаться, чтобы расти и зарабатывать больше.
1. Сбор данных
На первом этапе BI-система собирает разнородные данные из внутренних и внешних источников:
2. Обработка и подготовка данных
Данные проходят очистку, трансформацию и агрегацию, чтобы исключить ошибки и дублирование. Этот этап критически важен, так как качество данных напрямую влияет на точность аналитики.
3. Анализ данных
После обработки данные анализируются с помощью статистических методов, ML-алгоритмов и бизнес-метрик, таких как:
Финансовые показатели: маржинальность, прибыль, ROI.
Маркетинговые метрики: конверсия, CAC, ROMI.
Продажи: средний чек, UPT, LFL-продажи, динамика выручки.
4. Визуализация и отчетность
На финальной стадии BI предоставляет пользователю результаты анализа. Это может быть реализовано в виде отчета или интерактивной панели — дашборда, включающие KPI и графики, которые наглядно визуализируют информацию, а также позволяют делать прогнозы на их основе.
На сегодняшний день существует множество BI-систем: от решений, ушедших иностранных компаний, вроде MS Power BI, Tableau или Qlik, до отечественных решений – PIX BI, Visiology, Modus BI, Форсайт АП, DataLens и многих других. Все они имеют свои особенности и достоинства, но это предмет отдельной статьи.
Поддержка языка запросов DAX, In-Memory технология ViQube, ETL-инструмент для предварительной обработки данных и загрузки через API на основе Python ViXtract.
Одна из ключевых функций дашборда — отображение обобщенных бизнес-показателей компании. Он позволяет следить за динамикой доходов и расходов, а также оценивать эффективность продаж по всей сети магазинов в реальном времени. Благодаря таким инструментам, компании могут отслеживать важные показатели, не дожидаясь окончания отчетных периодов. Такими показателями могут быть:
— Продажи по периодам, категориям и филиалам. Дашборд наглядно показывает, как меняются продажи в разные временные промежутки (ежедневно, еженедельно, ежемесячно), по различным товарным позициям, по филиалам или регионам сети. Это позволяет быстро увидеть, где продажам идут лучше, а где стоит обратить внимание.
— Показатели посещаемости магазинов. Отображает статистику по посещаемости магазинов и конверсии продаж за разные периоды, что помогает определить, как количество клиентов влияет на объем продаж, в какие дни выше ажиотаж и когда нагрузка на персонал возрастает.
— Выполнение планов и KPI. Отслеживание ключевых метрик позволяет следить за эффективностью работы каждого филиала или подразделения компании и оптимальность выстроенной работы сети. Всё это дает возможность быстро выявить, кто из сотрудников или подразделений не достигает поставленных целей и с чем это может быть связано.
— Распределение выручки по филиалам и категориям. Система позволяет детально просматривать, сколько выручки генерируют различные магазины или товарные категории, а также анализировать, какие группы потребителей приносят наибольшую прибыль.
— Маржинальность по категориям товаров. Грамотно организованный дашборд помогает увидеть, какие товарные группы являются более прибыльными, а какие требуют оптимизации, например, улучшения ценовой политики или маркетинговых мероприятий.
Данные дают возможность следить за эффективностью работы торговой сети в реальном времени, оперативно выявлять лидеров и аутсайдеров – как среди подразделений, так и среди товарных позиций. Такой подход позволяет компаниям быстро реагировать на изменения, корректировать свои действия и принимать тактические решения без необходимости ждать традиционных отчетов.
А что, если мы хотим не только контролировать работу бизнеса, но и использовать данные о его работе, чтобы помочь ему развиваться? Для этого также существует множество сценариев работы с BI-системой, разберем лишь некоторые из них.
BI помогает точно предсказать, какие товары потребуются в будущем, исходя из прошлых продаж, текущих трендов и сезонных колебаний. Это позволяет заранее подготовиться к пикам продаж и оптимизировать закупки.
BI-система может собирать и анализировать данные о продажах за прошедшие месяцы или годы, чтобы помочь выявить закономерности. Это позволяет не только понять, какие товары продавались лучше всего в прошлом, но и учитывать сезонные колебания в спросе: например, рост продаж зимней одежды поздней осенью, ингредиентов для окрошки в мае или увеличение продаж мандаринов и фейерверков в предновогодние недели. Аналогичным образом, ниспадающий тренд на графике продаж сезонных и «модных» товаров может сигнализировать о необходимости прекращать закупки таких товаров, во избежание убытков и затоварки.
Как это работает: Прогнозы, основанные на данных, позволяют не только уменьшить излишки товара, но и минимизировать дефицит, что повышает удовлетворенность клиентов.
Сюда же накладываются еще и географические, демографические и другие аспекты нашей жизни. Так, спрос на теплую одежду может быть связан, прежде всего, температурными колебаниями, а не наступлением календарной зимы, а предпочтения в заправке к окрошке могут кардинально различаться в северных и южных регионах нашей страны.
BI, особенно вместе с интегрированной ERP-системой, позволяет собирать данные о товарных остатках в разных точках продаж и анализировать их в реальном времени. Это дает возможность принимать оперативные решения по пополнению запасов, перераспределению товаров между магазинами или переносу товаров на склад. Эти же данные дают возможность мгновенно рассчитывать оборачиваемость тех или иных товаров вплоть до магазина.
Как это работает: Интеграция BI с системой учета товаров позволяет видеть остатки в реальном времени, чтобы не допустить ситуаций с дефицитом или излишками.
BI показывает, какие товары продаются лучше всего в разных магазинах и регионах, а какие остаются на полках. Это позволяет централизованно принимать решения о поставках или распродаже товаров, которые плохо продаются.
С помощью BI можно быстро реагировать на изменения в спросе и оперативно корректировать ассортимент, не дожидаясь подготовки ежемесячной/ежеквартальной отчетности. Это дает возможность значительно улучшить процесс принятия решений на местах. Например, если в одном магазине товар быстро распродается, а в другом его запасы остаются неизменными, BI поможет отправить оставшиеся товары в более востребованный магазин.
Как это работает: С помощью BI можно оптимизировать логистику и управление товарными запасами на каждом уровне, повышая эффективность работы каждого магазина.
Маркетинговые кампании
С помощью BI можно следить за эффективностью вливаний в рекламу (ROI), вовлеченностью клиентов и конверсией с рекламных акций. Это помогает понять, какие сообщения и предложения могут работать лучше всего для каждой целевой группы.
Как это работает: Анализируя поведение клиентов после воздействия рекламы, BI помогает настроить более эффективные кампании, отслеживать какой канал или кампания приносят наибольшую отдачу, а какие не оправдывают вложений.
BI позволяет не только отслеживать результаты, но и на основании данных оперативно адаптировать маркетинговые кампании в зависимости от реакции потребителей.
Потребительское поведение
BI помогает точно выявить товары, которые продаются лучше всего и которые не пользуются спросом. Это помогает более точно нацеливать рекламные усилия и увеличивать продажи этих товаров. На основе анализа «горячих» и «холодных» товаров BI помогает скорректировать маркетинговые стратегии, направив усилия на продвижение товаров, которые показывают хороший результат, и ограничив внимание к тем, которые продаются не так хорошо.
Как это работает: BI отслеживает продажи в реальном времени, выявляя товары, которые стремительно распродаются, и позволяет оперативно увеличивать их запасы или предлагать скидки.
Кроме того, можно проанализировать потребительскую корзину, чтобы выявить товарные позиции, которые часто покупаются вместе. Размещение таких товаров на соседних полках в магазине или в рекомендациях на сайте, а также синхронизация стимулирующих акций, могут повысить средний чек магазина.
Если же ваша система лояльности позволяет сегментировать покупателей по группам, то это прекрасная возможность, чтобы детально проанализировать потребительское поведение на дашборде, повысив эффективность будущих маркетинговых кампаний за счёт проведения крупных акций или формирования таргетированных предложений для определенных групп покупателей.
В результате использование BI позволяет принимать более продуманные решения, что напрямую влияет на рост доходов, повышение удовлетворенности клиентов и избежание лишних затрат. Это лишь некоторые из сторон бизнеса, которые можно охватить BI-анализом – компания также может использовать HR-анализ (анализ текучести кадров, результативность найма и эффективность работы), анализ ценообразования у конкурентов (особенно вместе с программами для роботизации рутинных операций), качество работы поставщиков (доля возвратов, процент брака, неликвидных запасов и просроченных заказов) и многое другое.
BI – это не роскошь, а эффективный инструмент выживания и роста в современной рыночной среде. Даже базовая аналитика может дать ощутимый эффект: вы начнёте понимать, что работает, а что нет – и будете принимать решения, которые действительно двигают бизнес вперёд.
Получите консультацию специалиста по BI аналитике
Business Intelligence в ритейле - это технологии сбора, анализа и визуализации данных, которые помогают розничным компаниям принимать решения на основе цифр, а не предположений. BI отвечает на ключевые вопросы о продажах, запасах, эффективности акций и изменениях спроса.
BI повышает конкурентоспособность, улучшает эффективность продаж через персонализацию, оптимизирует бизнес-процессы за счет точного управления запасами и логистикой, а также повышает эффективность маркетинговых кампаний.
BI анализирует прошлые продажи, внешние факторы и сезонные колебания, чтобы предсказать, какие товары будут востребованы. Это позволяет избежать затоваривания и потерь продаж из-за дефицита.
Система показывает остатки по складам и магазинам в реальном времени, подсказывает оптимальное перераспределение товаров между филиалами и помогает рассчитывать оборачиваемость товаров.
BI мониторит продажи по периодам и категориям, посещаемость магазинов, выполнение KPI, распределение выручки по филиалам и маржинальность товарных групп, позволяя оперативно реагировать на изменения.
Система выявляет товары-лидеры и аутсайдеры, анализирует потребительские корзины для определения сопутствующих покупок, сегментирует покупателей по группам для таргетированного маркетинга.
Офис NFP компании Первый Бит предлагает профессиональные услуги по внедрению BI-систем для ритейлеров. Под руководством старшего аналитика BI Сергея Шевчука мы разрабатываем решения для прогнозирования спроса, управления запасами и анализа эффективности маркетинга. Наши дашборды помогают ритейлерам увеличивать продажи и снижать издержки.
Для консультации по внедрению BI-аналитики в вашей розничной сети обратитесь в офис NFP компании Первый Бит. Мы проведем бесплатный анализ ваших бизнес-процессов, предложим оптимальную BI-платформу и подготовим индивидуальное решение для повышения эффективности продаж, оптимизации запасов и улучшения клиентского опыта.
Экспертный вебинар, на котором вы получите универсальную карту внедрения ИИ для ключевых бизнес-направлений, а также практический план запуска интеллектуальной автоматизации в ключевых отделах.
Подробнее
Экспертный вебинар от специалистов компании Первый БИТ, где будут рассмотрены современные подходы к лимитированию, управлению резервами и автоматизации процессов бюджетирования с учетом новейших возможностей платформы.
Подробнее
Цели курса: изучение возможностей программного продукта «1С:ERP. Управление Холдингом 8» по реализации бизнес-процессов бюджетного контроля, формирование навыков самостоятельной работы в системе и настройке типового функционала, а также знакомство с общими методическими аспектами бюджетного контроля.
Подробнее
Цели курса: изучение возможностей программного продукта «1С:Управление холдингом» в части бизнес-процессов управления закупками, формирование практических навыков самостоятельной настройки и управления процессами в прикладном решении.
Подробнее
Цели курса: изучение возможностей программного продукта «1С:Управление холдингом» в части бизнес-процессов казначейства, формирование практических навыков самостоятельной настройки и управления процессами в прикладном решении.
Подробнее
Курс ориентирован в первую очередь на представителей бизнеса, которые хотят получить представление о том, как продукт «1С:Управление холдингом» может помочь в решении задач бизнеса.
Подробнее
Цели и задачи: дать слушателям системное представление о возможностях «1С:Управление холдингом» в части функционала, обеспечивающего формирование планов (функциональных и мастер-бюджетов), сбор факта, план-фактный и факторный анализ.
Подробнее
